value_counts()与count()的区别

`value_counts()` 和 `count()` 都是用于统计数据集中某一列非空值的数量，但在某些方面有所不同：

1. **功能**：
- `value_counts()` 是 Series 或 DataFrame 中类别型数据的独有方法，它返回每个唯一值及其对应的频数，通常用于计数某个变量的不同取值次数，并以 Series 结果呈现。
- `count()` 则是一个通用函数，可以对任何一列进行计数，包括数值型和类别型数据。如果针对分类数据，结果会包含所有非缺失的观测值。

2. **结果格式**：
- `value_counts()` 返回的是一个排序过的 Series，按频率降序排列。如果有多个值出现次数相同，它们将并列展示。
- `count()` 直接给出总的非缺失计数，没有这种排序或详细度的信息。

3. **默认处理**：
- `value_counts()` 默认忽略缺失值（NaT），如果需要计算包含缺失值的数据，需设置 `dropna=False`。
- `count()` 包含所有值，包括缺失值，除非在计算之前进行了特殊处理。

4. **灵活性**：
- `value_counts()` 可以接受 `normalize` 参数，将其转换为百分比；而 `count()` 没有这样的选项。