value_counts()返回值变成dateframe数据

`value_counts()` 方法返回的是一个 Series 对象，如果你想将其转换为 DataFrame 对象，可以使用 `reset_index()` 方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series 对象
data = pd.Series(['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple', 'orange'])

# 使用 value_counts() 方法获取每个值出现的次数
counts = data.value_counts()

# 将 Series 转换为 DataFrame
df = counts.reset_index()

# 为 DataFrame 的列命名
df.columns = ['value', 'count']

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

     value  count
0    apple      3
1   banana      2
2   orange      1

在这个示例中，我们首先使用 `value_counts()` 方法获取每个值出现的次数，然后使用 `reset_index()` 方法将 Series 转换为 DataFrame，最后为 DataFrame 的列命名并打印出来。