pytorch 圆
时间: 2023-10-16 08:04:13 浏览: 42
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库,它提供了丰富的工具和函数,用于构建和训练神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的方式来优化模型的训练过程,并提供了丰富的优化器和损失函数。在代码引用中,我们可以看到使用PyTorch构建了一个逻辑回归模型,并使用Adam优化器进行模型的参数更新。通过迭代训练1000次,我们可以看到损失值逐渐下降,同时使用accuracy_score函数评估模型在训练数据上的准确率。在代码引用中,我们可以看到一个运行PyTorch模型的示例,其中使用了预训练的权重和指定了使用的网络结构。总之,PyTorch是一个功能强大且灵活的深度学习框架,可以用于各种任务,包括圆的识别和分类。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch 实现半圆数据分类](https://blog.csdn.net/qq_39309652/article/details/119618279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch 图像分割DeepLabv3+ 训练自己的数据](https://blog.csdn.net/u013972657/article/details/123400186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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