将数组 arr = {0: "23111300827", 1: "23111300571", 2: "23111300570", 3: "23111300563", 4: "23111300562", 5: "231113001"} 中的内容转为字符串
时间: 2024-02-25 09:50:23 浏览: 60
要将数组中的内容转为字符串,可以使用join()方法。具体操作如下:
```python
arr = {0: "23111300827", 1: "23111300571", 2: "23111300570", 3: "23111300563", 4: "23111300562", 5: "231113001"}
result = ''.join(arr.values())
print(result)
```
输出结果为:
```
2311130082723111300571231113005702311130056323111300562231113001
```
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python生成代码:将numpy数组dim=1的维度中的奇数numpy和numpy分别相连
可以使用NumPy中的布尔索引和拼接函数来实现这个操作。首先,使用布尔索引选出数组中所有奇数元素,然后使用拼接函数将选出的奇数数组和偶数数组分别相连。具体代码如下所示:
```
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用布尔索引选出所有奇数元素
odd_arr = arr[arr % 2 == 1]
# 使用布尔索引选出所有偶数元素
even_arr = arr[arr % 2 == 0]
# 将奇数数组和偶数数组分别相连
result = np.concatenate((odd_arr, even_arr))
# 输出结果
print(result)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
[1 3 5 2 4 6]
```
创建np一维数组arr1:[1,2,3,4]和二维数组arr2:[1 2 3;4 5 6],分别查看arr1和arr2的维数,形状,元素个数及数据类型Python
在Python中,我们可以使用NumPy库来创建和操作数组。以下是如何创建一维数组`arr1`和二维数组`arr2`并查看它们的属性:
**创建一维数组arr1:**
```python
import numpy as np
# 创建一维数组 arr1
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
```
**查看arr1的属性:**
```python
# 维度
arr1.ndim # 返回:1 (因为是一维数组)
# 形状
arr1.shape # 返回:(4,) 因为它有4个元素构成的一维数组
# 元素个数
len(arr1) # 返回:4
# 数据类型
arr1.dtype # 返回:int64 或者 np.int64,具体取决于数值的大小范围
```
**创建二维数组arr2:**
```python
# 创建二维数组 arr2
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
**查看arr2的属性:**
```python
# 维度
arr2.ndim # 返回:2 (因为它是二维数组)
# 形状
arr2.shape # 返回:(2, 3) 因为它有两个行,三个列
# 元素个数
arr2.size # 返回:6 (总共有2*3=6个元素)
# 数据类型
arr2.dtype # 类似于arr1,返回:int64 或者 np.int64
```