将数组arr1中所有偶数都替换成0（改变原来数组和不改变原来数组两种方式实现）： arr1 = np.random.randint(0,10,size=(5,8))

有两种常见的方法来实现这个需求：

**1. 直接在原数组上操作（改变原数组）：**
如果你允许修改原始数组 `arr1`，你可以直接遍历它并替换偶数元素为零。在Python的NumPy库中，可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(0, 10, size=(5, 8))
arr1[arr1 % 2 == 0] = 0
print(arr1)

这将把 `arr1` 中所有的偶数位置设置为0。

**2. 复制数组并操作副本（不改变原数组）：**
如果你想保留原数组不变，可以先复制 `arr1` 然后再对新数组进行操作。例如：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(0, 10, size=(5, 8))
new_arr = arr1.copy()  # 复制原数组
new_arr[new_arr % 2 == 0] = 0
print("更改后的数组（不改变原数组）：", new_arr)

这样，`new_arr` 变成了替换了偶数的数组，而 `arr1` 保持不变。