将数组arr1中所有偶数都替换成0（改变原来数组和不改变原来数组两种方式实现）： arr1 = np.random.randint(0,10,size=(5,8))

有两种常见的方法来实现这个需求：

**1. 直接在原数组上操作（改变原数组）：**
如果你允许修改原始数组 `arr1`，你可以直接遍历它并替换偶数元素为零。在Python的NumPy库中，可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(0, 10, size=(5, 8))
arr1[arr1 % 2 == 0] = 0
print(arr1)

这将把 `arr1` 中所有的偶数位置设置为0。

**2. 复制数组并操作副本（不改变原数组）：**
如果你想保留原数组不变，可以先复制 `arr1` 然后再对新数组进行操作。例如：

import numpy as np

arr1 = np.random.randint(0, 10, size=(5, 8))
new_arr = arr1.copy()  # 复制原数组
new_arr[new_arr % 2 == 0] = 0
print("更改后的数组（不改变原数组）：", new_arr)

这样，`new_arr` 变成了替换了偶数的数组，而 `arr1` 保持不变。

相关问题

将数组arr=np.zeros((8,8))的奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

arr = np.zeros((8, 8))

# 奇数行奇数列和偶数行偶数列的索引
odd_row_odd_col = np.ix_(range(1, 8, 2), range(1, 8, 2))
even_row_even_col = np.ix_(range(0, 8, 2), range(0, 8, 2))

# 将对应位置的元素设置为1
arr[odd_row_odd_col] = 1
arr[even_row_even_col] = 1

print(arr)

输出结果如下：

[[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]]

其中，`np.ix_()`函数可以将多个一维数组转化为一个元组，用于对多维数组进行索引。在本题中，我们使用`np.ix_()`函数得到了奇数行奇数列和偶数行偶数列的索引，然后使用这些索引将对应位置的元素设置为1。

jupyter将数组arr的奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

arr = np.zeros((5, 5))  # 创建一个5x5的全数组

# 将奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
arr[::2, ::2] = 1
arr[1::2, 1::2] = 1

print(arr)

输出结果为：

[[1. . 1. . 1.]
 [. 1. . 1. .]
 [1. . 1. . 1.]
 [. 1. . 1. .]
 [1. . 1. . 1.]]