jupyter读取excel文件代码的整列

以下是读取excel文件代码的整列：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 读取整列
column_values = df['column_name'].tolist()

print(column_values)

其中，`file.xlsx`是要读取的excel文件，`column_name`是要读取的列名。`tolist()`方法将该列转换为列表并赋值给`column_values`变量。最后，使用`print()`函数输出该列的值。

相关问题

jupyter读取excel文件

在jupyter notebook中，可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。具体代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('./学生成绩.xlsx')

其中，'./学生成绩.xlsx'是文件路径，根据实际情况进行相应更改。

jupyter读取excel数据表

可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel数据表。在Jupyter Notebook中，可以通过以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

其中，'文件路径.xlsx'是Excel文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。读取后的数据可以存储在DataFrame对象中，可以使用head()函数来查看前几行数据。

例如，如果要读取名为“学生成绩.xlsx”的文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('./学生成绩.xlsx')
df.head()

这将读取当前工作目录下的“学生成绩.xlsx”文件，并将其存储在名为df的DataFrame对象中。head()函数将显示前5行数据。