c++ 楼梯每次爬k阶
时间: 2023-05-17 07:00:50 浏览: 135
假设一个人要上楼梯,每次爬k阶,那么他爬完n阶楼梯需要多长时间?答案是取决于这个人的速度,也就是每分钟能够爬多少个k阶。
假如这个人的速度是v个k阶每分钟,那么他就需要爬n/k个阶梯,也就是n/k分钟能够到达楼顶。因此,他的速度就可以表示为:
v = k/(n/k) = k * k/n
这就是这个人爬楼梯的速度,其中k是他每次能够爬的阶梯数量,n是楼梯的总阶数。
如果我们考虑多个人在同时爬楼梯,那么他们的速度可能会不一样。一些人较快,每分钟能够爬多个k阶,而其他人则比较慢。因此,更快的人将在更短的时间内爬完整个楼梯,而较慢的人则需要更长的时间。
总之,楼梯每次爬k阶,当我们需要计算时间或速度的时候,我们需要考虑每分钟能够爬多少个k阶。此外,不同的人可能有不同的速度,因此我们需要了解他们每分钟可以爬几个k阶。
相关问题
力扣爬楼梯c++哈希
好的,关于力扣爬楼梯问题,可以使用哈希表来优化时间复杂度。具体思路是,用哈希表记录每个阶梯对应的爬楼梯方法数,避免重复计算。以下是C++代码实现:
```c++
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
unordered_map<int, int> memo;
return helper(n, memo);
}
int helper(int n, unordered_map<int, int>& memo) {
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
if (memo.count(n)) return memo[n];
int res = helper(n-1, memo) + helper(n-2, memo);
memo[n] = res;
return res;
}
};
```
其中,helper函数用于递归计算爬楼梯方法数,memo用于记录已经计算过的阶梯对应的方法数。
c++冬冬爬楼梯动态规划
冬冬爬楼梯动态规划问题是一个经典的动态规划问题,假设冬冬要爬n个台阶,每次只能爬1个或2个台阶,问他有多少种不同的爬法。
解决这个问题可以使用动态规划的思想,我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示爬到第i个台阶的不同爬法数量。
那么,对于dp[i]来说,它的值可以由dp[i-1]和dp[i-2]转移得到,因为每次只能爬1个或2个台阶。所以,状态转移方程为:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
边界条件为dp[1] = 1,dp[2] = 2,因为只有一个台阶时只有1种爬法,有两个台阶时有2种爬法。
最终,dp[n]就是冬冬爬到第n个台阶的不同爬法数量。
下面是Python实现代码:
```
def climbStairs(n: int) -> int:
if n <= 2:
return n
dp = [0] * (n+1)
dp[1] = 1
dp[2] = 2
for i in range(3, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
return dp[n]
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。