如何取dataframe特定行的索引

可以使用 `DataFrame.index` 属性来获取 DataFrame 中所有行的索引，也可以使用 `DataFrame.iloc` 方法来获取特定行的索引。下面是两个例子：

1. 获取所有行的索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取所有行的索引
print(df.index)

输出结果为：

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

2. 获取特定行的索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取第二行的索引
print(df.iloc[1].name)

输出结果为：

1

其中，`.iloc[1]` 表示获取第二行，`.name` 表示获取该行的索引值。

相关问题

dataframe根据行索引排除特定行

要根据行索引排除特定行，可以使用`drop()`方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5'])

# 排除特定行
df_excluded = df.drop(['row2', 'row4'])

print(df_excluded)

输出结果如下：

      A  B      C
row1  1  a   True
row3  3  c   True
row5  5  e   True

在上述示例中，我们使用`drop()`方法将'row2'和'row4'这两行排除在DataFrame中。

python取dataframe特定的列

要取DataFrame中特定的列，可以使用DataFrame的loc或iloc方法。其中，loc方法是基于标签的索引，而iloc方法是基于位置的索引。

例如，假设有一个DataFrame df，其中包含三列A、B、C，要取出B列，可以使用以下代码：

# 使用loc方法
df.loc[:, 'B']

# 使用iloc方法
df.iloc[:, 1]

其中，冒号表示取所有行，'B'或1表示取第二列。如果要取多列，可以将列名或位置放在一个列表中，如下所示：

# 取B和C两列
df.loc[:, ['B', 'C']]

# 取第二和第三列
df.iloc[:, [1, 2]]