详细解释这句代码:for line in featureHist_idf: fileout.write(" ".join(list(map(str, line))) + "\n")
时间: 2024-05-27 21:10:03 浏览: 44
这行代码是一个for循环语句,它遍历了一个名为featureHist_idf的列表中的每个元素,并将每个元素作为变量line来处理。在循环体内部,使用了一个名为fileout的文件输出对象的write()方法,将每个元素转换为字符串并拼接成一个用空格分隔的字符串,最后加上一个换行符,然后将其写入到文件中。
具体地说,map(str, line)将line中的每个元素都转换为字符串类型,然后list()将这些字符串转换为一个列表,join()方法则将这个列表中的元素用空格连接起来,最终得到一个字符串。整个表达式是将line转换为字符串,并在末尾加上一个换行符,以便将它写入文件中。
相关问题
for line in featureHist_idf: fileout.write(" ".join(list(map(str, line))) + "\n") fileout.close
这段代码将二维数组 `featureHist_idf` 写入到文件中。具体来说,它遍历了 `featureHist_idf` 的每一行,将每行转换为一个字符串并写入文件中。在每一行的字符串中,每个元素之间用空格隔开,行末不包含空格。最后,关闭了文件。请注意,如果在写入文件之前没有先打开文件,那么这段代码会出现错误。
with open('tf_idf.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for word, tf in tf_values.items(): idf = idf_values.get(word, 0) tf_idf = tf * idf f.write('{}\t{}\n'.format(word, tf_idf))将上述代码的结果改为降序输出
可以将代码中的`tf_idf`值存入一个列表中,然后使用`sorted`函数对列表进行降序排序,最后再将排序后的结果写入文件中。修改后的代码如下:
```
with open('tf_idf.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
tf_idf_values = []
for word, tf in tf_values.items():
idf = idf_values.get(word, 0)
tf_idf = tf * idf
tf_idf_values.append((word, tf_idf))
tf_idf_values = sorted(tf_idf_values, key=lambda x: x[1], reverse=True)
for word, tf_idf in tf_idf_values:
f.write('{}\t{}\n'.format(word, tf_idf))
```
这样就可以将结果按照tf-idf值降序输出到文件中。