matlab如何去除图像白边_MATLAB去除白边

在MATLAB中，可以使用以下步骤去除图像白边：

1. 读入图像并显示：

img = imread('image.jpg');
imshow(img);

2. 将图像转换为灰度图像：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 使用边缘检测算法（如Canny算法）检测图像边缘：

edge_img = edge(gray_img,'canny');

4. 使用imfill函数填充图像内部的区域（即图像边缘所包围的区域）：

filled_img = imfill(edge_img,'holes');

5. 使用imclearborder函数去除图像边缘的白边：

borderless_img = imclearborder(filled_img);

6. 显示去除白边后的图像：

imshow(borderless_img);

这样就可以去除图像的白边了。需要注意的是，这种方法适用于图像边缘是完整的情况，如果图像边缘存在缺失或不完整的情况，则需要先进行图像修复处理。

相关问题

matlab图像去白边

图像去白边的方法有很多种，下面介绍一种基于 MATLAB 的简单方法：

1. 读取图像并显示

img = imread('your_image.jpg');
imshow(img);

2. 将图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 计算图像的边缘

edge_img = edge(gray_img, 'canny');

4. 利用边缘来裁剪图像

[row, col] = find(edge_img);
left = min(col);
right = max(col);
top = min(row);
bottom = max(row);
crop_img = img(top:bottom, left:right, :);

5. 显示裁剪后的图像

imshow(crop_img);

这样就可以将图像的白边去除了。

matlab 保存图像 无白边

你可以使用MATLAB的imwrite函数来保存图像，并且可以通过设置图像的边界来去除白边。以下是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('input_image.jpg');

% 计算图像的边界
[row, col, ~] = size(img);
border = max(row, col);

% 创建一个新的图像，大小为边界的正方形
new_img = uint8(zeros(border, border, 3));
start_row = floor((border - row) / 2) + 1;
start_col = floor((border - col) / 2) + 1;
new_img(start_row:start_row+row-1, start_col:start_col+col-1, :) = img;

% 保存图像
imwrite(new_img, 'output_image.jpg');

在上述代码中，我们首先读取了输入图像。然后，我们计算图像的边界（即图像的行数和列数的最大值）。接下来，我们创建了一个新的正方形图像，大小为边界的大小，并将原始图像放置在新图像中心，以去除白边。最后，我们使用imwrite函数保存新图像。

请注意，上述代码假设输入图像是RGB彩色图像。如果你的图像是灰度图像，你可以使用imread函数的'gray'选项来读取它，并相应地修改保存图像的代码。