基于kl变换的人脸识别

基于KL变换的人脸识别是一种常见的模式识别技术，它利用KL变换将人脸图像转化为特征向量，再利用这些特征向量进行人脸识别。KL变换主要用于降维，它可以将高维数据转化为低维数据，同时保留重要的信息。在人脸识别中，KL变换可以将原始的人脸图像转化为一组特征向量，这些特征向量可以用于表示人脸的不同特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。然后，利用这些特征向量进行人脸识别，通过计算测试图像与每个训练图像之间的距离，来判断测试图像属于哪个人。