python将时间转化为数字

可以使用Python的datetime模块，将时间转化为时间戳来表示时间的数字形式。时间戳是指距离1970年1月1日的午夜时间的秒数。可以使用以下代码将时间转化为时间戳：

import datetime

time_str = '2021-04-01 12:00:00'
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
timestamp = int(time_obj.timestamp())
print(timestamp)

输出结果为：1617278400。

相关问题

用python如何批量转化excel数字时间为时间

要批量转换Excel中的数字日期为日期，你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用datetime模块将数字日期转换为日期对象。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import datetime

def excel_to_date(excel_date):
    base_date = datetime.datetime(1899, 12, 30)
    delta = datetime.timedelta(days=excel_date)
    date = base_date + delta
    return date

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 批量转换数字日期为日期
data['Date'] = data['Numeric Date'].apply(excel_to_date)

# 打印转换后的结果
print(data['Date'])

在上面的示例中，我们首先使用`pd.read_excel`函数从Excel文件中读取数据，假设数据存储在名为`your_file.xlsx`的文件中。然后，我们定义了`excel_to_date`函数，用于将数字日期转换为日期对象，方法与前面的示例相同。接下来，我们使用`data['Numeric Date'].apply(excel_to_date)`来应用`excel_to_date`函数到`Numeric Date`列的每个元素上，从而批量转换数字日期为日期。最后，我们通过打印`data['Date']`来显示转换后的结果。

请确保你已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

python怎么将时间数据转化为数字类型

在Python中，可以使用datetime模块中的strftime()方法将时间数据转化为数字类型。具体步骤如下：

1. 首先将时间数据转化为datetime类型，可以使用strptime()方法。

2. 然后使用strftime()方法，将时间数据转化为数字类型。常用的数字类型有时间戳(timestamp)和秒数(seconds)。

例如，将当前时间转化为时间戳：

import datetime
import time

now = datetime.datetime.now()
timestamp = time.mktime(now.timetuple())
print(timestamp)

输出结果为当前时间的时间戳。