用python如何批量转化excel数字时间为时间
时间: 2024-04-15 17:24:13 浏览: 7
要批量转换Excel中的数字日期为日期,你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并使用datetime模块将数字日期转换为日期对象。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import datetime
def excel_to_date(excel_date):
base_date = datetime.datetime(1899, 12, 30)
delta = datetime.timedelta(days=excel_date)
date = base_date + delta
return date
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 批量转换数字日期为日期
data['Date'] = data['Numeric Date'].apply(excel_to_date)
# 打印转换后的结果
print(data['Date'])
```
在上面的示例中,我们首先使用`pd.read_excel`函数从Excel文件中读取数据,假设数据存储在名为`your_file.xlsx`的文件中。然后,我们定义了`excel_to_date`函数,用于将数字日期转换为日期对象,方法与前面的示例相同。接下来,我们使用`data['Numeric Date'].apply(excel_to_date)`来应用`excel_to_date`函数到`Numeric Date`列的每个元素上,从而批量转换数字日期为日期。最后,我们通过打印`data['Date']`来显示转换后的结果。
请确保你已经安装了pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```