input_shape[1:] 这个函数怎么用

这个函数通常会用在深度学习中的神经网络模型中，用于获取输入数据的形状。具体使用方法如下：

1. 假设输入数据的形状为 (batch_size, height, width, channel) ，可以使用 input_shape[1:] 来获取除了第一个维度（batch_size）以外的所有维度的形状。

2. 举个例子，如果输入数据 shape 为 (None, 28, 28, 3)，其中 None 表示 batch_size 可变，那么 input_shape[1:] 返回的就是 (28, 28, 3)。

3. 在构建模型的时候，可以使用 input_shape 参数来指定输入数据的形状，例如：

   model = keras.Sequential([
       keras.layers.Input(shape=(28, 28, 3)),
       ... # 其他层的定义
   ])

这里的 shape=(28, 28, 3) 中就使用了 input_shape 来指定输入的形状。

总之，input_shape[1:] 函数主要的作用是为了方便获取输入数据的形状。