torch.mm和torch.matmul函数有什么区别

torch.mm和torch.matmul都是PyTorch中的矩阵乘法函数，但是它们有一些区别。

torch.mm只适用于2维矩阵，它计算两个矩阵的乘积，并返回结果。例如，如果你有两个2x3的矩阵A和B，你可以使用torch.mm(A, B)计算它们的乘积。

torch.matmul可以用于任意维度的张量，包括标量和向量。它执行的更加通用的矩阵乘法，可以在各种情况下使用，例如矩阵乘积、点积、批量矩阵乘积等等。

另一个区别是，当输入为矩阵时，torch.matmul在矩阵维度上进行广播，而torch.mm不会自动进行广播。因此，如果你想计算两个形状不同的矩阵的乘积，你需要使用torch.matmul并手动进行广播。