matlab求解线性规划例程
时间: 2023-09-20 17:09:41 浏览: 59
在MATLAB中,求解线性规划问题可以使用Optimization Toolbox中的优化求解器。具体的例程可以按照以下步骤进行:
1. 选择一个合适的优化求解器,例如linprog或intlinprog,取决于问题是否包含整数变量。
2. 创建一个目标函数,表示最小化或最大化的目标。
3. 创建约束条件,包括不等式约束和等式约束。
4. 设置选项,如迭代次数、精度等,或者使用默认选项。
5. 调用合适的求解器来解决问题。
以下是一个求解线性规划问题的MATLAB例程:
```matlab
f = [350*5, 330*3, 310*4, 280*6, 500, 450, 400, 100]; % 目标函数系数
A = []; % 不等式约束中的系数矩阵
b = []; % 不等式约束中的常数向量
intcon = 1:4; % 整数变量的索引
Aeq = [5, 3, 4, 6, 1, 1, 1, 1; 5*0.05, 3*0.04, 4*0.05, 6*0.03, 0.08, 0.07, 0.06, 0.03; 5*0.03, 3*0.03, 4*0.04, 6*0.04, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09]; % 等式约束中的系数矩阵
beq = [25; 1.25; 1.25]; % 等式约束中的常数向量
lb = zeros(8, 1); % 变量下界
ub = ones(8, 1); % 变量上界
ub(5:end) = Inf; % 非整数变量的上界
[x, fval = intlinprog(f, intcon, A, b, Aeq, beq, lb, ub); % 求解线性规划问题
```
在这个例程中,我们使用了intlinprog求解整数线性规划问题。目标函数的系数由变量f给出,约束条件通过矩阵A、向量b、矩阵Aeq和向量beq表示。同时,我们指定了变量的下界lb和上界ub。函数intlinprog的输出包括最优解x和最优目标值fval。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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