temp1.next=head.next;什么意思

`temp1.next = head.next` 是将 `temp1` 节点的 `next` 指针指向 `head` 节点的 `next` 指针所指向的节点，相当于将 `head` 节点从链表中删除并将其后面的节点接到 `temp1` 节点后面。

具体来说，假设当前链表为 A -> B -> C -> D，其中 `head` 指向节点 A，`temp1` 指向节点 B。执行 `temp1.next = head.next` 操作后，链表变为 A -> C -> D，`temp1` 节点的 `next` 指针指向了节点 C，节点 B 被从链表中删除了。

需要注意的是，这种操作只适用于单向链表，如果是双向链表则需要同时更新前后节点的 `prev` 和 `next` 指针。另外，这种删除操作可能会导致内存泄漏，因为被删除的节点可能无法被垃圾回收器回收。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的数据结构和算法来避免这种问题。

相关问题

bool ff(int number,int size)//首次适应算法 { pNod temp= new Free_Node; Free_Node *p=headNode->next; //从首节点开始 temp->date.number=number; temp->date.size=size; temp->date.flag=BUSY; while(p) { if (p->date.flag==FREE && p->date.size == size )//请求大小刚好满足 { p->date.flag=BUSY; p->date.number=number; return true; } if (p->date.flag==FREE && p->date.size>size)//说明还有其他的空闲区间 { temp->next=p; temp->prior=p->prior; temp->date.begin_address=p->date.begin_address; p->prior->next=temp; p->prior=temp; p->date.begin_address=temp->date.begin_address+temp->date.size;//空闲分区开始地址+此次分配的空间 p->date.size-=size; //分配空闲作业 return true; } p=p->next; } return false; }改为最差适应算法

将该函数改为最差适应算法的代码如下所示：

bool wf(int number, int size) { 
    Free_Node* temp = new Free_Node;
    Free_Node* p = headNode->next;
    Free_Node* worst_node = nullptr; // 最差适应算法需要记录最大空闲区间
    int max_size = -1; // 最差适应算法需要记录最大空闲区间的大小

    temp->date.number = number;
    temp->date.size = size;
    temp->date.flag = BUSY;

    while (p) {
        if (p->date.flag == FREE && p->date.size >= size) { // 如果空闲区间大小满足要求
            if (p->date.size > max_size) { // 找到更大的空闲区间
                max_size = p->date.size;
                worst_node = p;
            }
        }
        p = p->next;
    }

    if (worst_node) { // 找到了空闲区间
        temp->next = worst_node;
        temp->prior = worst_node->prior;
        temp->date.begin_address = worst_node->date.begin_address;
        worst_node->prior->next = temp;
        worst_node->prior = temp;
        worst_node->date.begin_address = temp->date.begin_address + temp->date.size;
        worst_node->date.size -= size;
        worst_node->date.flag = FREE;
        return true;
    }

    return false;
}

需要注意的是，最差适应算法需要记录最大空闲区间，因此在遍历空闲区间时需要记录当前的最大空闲区间。

import java.util.Scanner; public class Addstudent { static Scanner input = new Scanner(System.in); public static void addstudent() { System.out.println("添加学号"); String sid = input.next(); System.out.println("添加姓名"); String name = input.next(); System.out.println("添加年龄"); String age = input.next(); System.out.println("添加学籍"); String address = input.next(); Student bo = new Student(sid,name,age,address); add(bo); } public static void add(Student bo) { Student temp = Test.head;//把头节点赋值给一个辅助类 boolean falg = false; while(true) { if(temp.next == null) {//判断链表是否到最后 break; } if(Test.stroing %2 == 1) {//判断是否修改了显示顺序 if(temp.next.sid.compareToIgnoreCase(bo.sid)<0) {//寻找适合的位置插入节点//跳过头节点 break; }else if(temp.next.sid.compareToIgnoreCase(bo.sid)==0){ falg = true; break; } }else { if(temp.next.sid.compareToIgnoreCase(bo.sid)>0) {//寻找适合的位置插入节点//跳过头节点 break; }else if(temp.next.sid.compareToIgnoreCase(bo.sid)==0){ falg = true; break; } } //节点后移 temp = temp.next; } if(falg) {//判断是否输入相同的编号 System.out.println("插入"+bo.sid+"的数据已存在"); }else { bo.next = temp.next; temp.next = bo; } } }

这是一个Java类，名为Addstudent，它有一个静态方法addstudent()和一个静态方法add(Student bo)。addstudent()方法用于从控制台读取学生信息（学号、姓名、年龄和学籍），创建一个Student对象，然后调用add(Student bo)方法将该对象插入到单向链表中。add(Student bo)方法接受一个Student对象作为参数，它通过遍历单向链表，查找适当的位置将该节点插入到链表中。在遍历过程中，它会判断当前节点是否是最后一个节点，以及是否需要修改链表的显示顺序，然后根据学号进行比较以确定插入位置。如果插入的学号已经存在于链表中，则不插入该节点并输出相应的提示信息。如果插入的学号不存在于链表中，则将该节点插入到相应位置。