先更新redis，后更新数据库，有什么策略

更新redis和数据库时，最好采用事务的方式进行更新，即将更新操作封装在事务中，然后在事务提交前先更新redis，若成功，则再更新数据库。这样做可以确保数据的一致性和可靠性，同时也可以减少对数据库的访问，提高系统的性能。除此之外，还可以采用一些缓存策略，如设置缓存过期时间、优先从缓存中读取数据等，以进一步提高系统的性能和并发处理能力。

相关问题

redis数据更新策略

Redis的数据更新策略有多种方法可以选择，根据不同的场景和需求可以采用不同的策略。其中包括：

1. 延迟双删策略：在分布式系统中，数据库和缓存数据保持一致性是一个常见的问题。延迟双删策略是一种常用的解决方案。它可以在写操作时，先删除缓存数据，再更新数据库，并在稍后异步地重新加载缓存数据。这样可以保证数据的一致性，但并不是强一致性。

2. 数据库和缓存数据强一致场景：在需要数据库和缓存数据强一致的场景下，可以采用在更新数据库时同时更新缓存的方法。为了保证数据的一致性，可以使用锁或分布式锁来避免并发更新导致数据不一致的问题。

3. 短暂允许不一致的场景：在某些情况下，可以允许数据库和缓存数据短暂地不一致。在更新数据库时同时更新缓存，并给缓存设置一个较短的过期时间。这样即使数据不一致，对业务的影响也较小。

4. 读写穿透模式：Read/Write Through Pattern是一种常见的缓存数据更新策略。在这种模式下，所有对数据的读和写操作都经过缓存。当有写操作时，会同时更新数据库和缓存；当有读操作时，先从缓存中读取数据，如果缓存中不存在，则从数据库中读取，并将读到的数据写入缓存。

redis的过期淘汰策略有什么

Redis的过期淘汰策略有以下几种：

1. 定时过期策略

Redis会为每个设置了过期时间的key创建一个定时器，当key过期时，定时器会立即将该key从数据库中删除。这种策略的优点是实时性较好，但是对于大量设置了过期时间的key会占用大量的内存空间。

2. 惰性过期策略

Redis在读取一个key时，会先检查该key是否过期，如果过期则立即删除。这种策略的优点是节省内存空间，但是会造成读取key时的额外开销。

3. 定期过期策略

Redis会每隔一段时间，随机抽取一部分设置了过期时间的key进行检查，如果过期则立即删除。这种策略的优点是既可以保证实时性，又可以节省内存空间和读取key时的额外开销，但是会对CPU造成一定的负担。

4. 持久化策略

Redis会在写入key时，同时记录该key的过期时间，然后在定期或者触发持久化操作时，将过期时间到达的key从数据库中删除。这种策略的优点是可以保证数据的持久性，但是需要付出一定的性能代价。