安装pytorchgpu版

要安装pytorch的GPU版本，首先需要确保你的电脑具备相应的显卡和CUDA版本支持。接下来，你可以按照以下步骤进行安装：

1. 打开Anaconda Prompt，并输入以下命令来创建一个新的虚拟环境：

   conda create --name myenv

2. 激活新创建的虚拟环境：

   conda activate myenv

3. 根据你的CUDA版本选择相应的pytorch版本，并通过以下命令来安装pytorch和torchvision：

   conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=<your_cuda_version>

请注意将`<your_cuda_version>`替换为你电脑上已安装的CUDA版本。

4. 安装完成后，你就可以在虚拟环境中使用pytorch的GPU版本进行训练了。

需要注意的是，安装pytorch的GPU版本需要相应的显卡和CUDA版本支持，并且可能需要下载相应的CUDA工具包。确保你的硬件和CUDA版本符合要求后，按照上述步骤进行安装即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [安装GPU版本Pytorch（全网最详细过程）](https://blog.csdn.net/Starinfo/article/details/129293867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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