安装pytorchgpu版本
时间: 2023-08-18 08:05:59 浏览: 113
安装PyTorch GPU版本的步骤如下所示:首先,需要选择正确的版本。在安装文件夹中,选择PyTorch GPU版本而不是CPU版本。你可以参考torch和torchvision的对应图来确认选择的版本。接下来,将所选版本的压缩包复制到Anaconda安装文件夹下的pkgs文件夹中。根据引用,这里使用的是PyTorch 1.4.0版本和torchvision 0.5.0版本。最后,根据引用中的提供的信息,你可以在PyCharm中使用已安装的PyTorch GPU版本进行学习和训练。请确保遵循这些步骤并检查是否遗漏或错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [安装GPU版本Pytorch(全网最详细过程)](https://blog.csdn.net/Starinfo/article/details/129293867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [GPU版本安装Pytorch教程最新方法](https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/126600028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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