contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)是什么含义

### 回答1：
cv2.findContours()是OpenCV的一个函数，用于在二值化图像中查找轮廓(contours)。这个函数会返回两个值，第一个是轮廓本身，第二个是轮廓的层级信息(hierarchy)。在该函数的参数中，thresh是要查找轮廓的二值化图像，1表示查找所有轮廓，2表示建立轮廓层级。

### 回答2：
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)表示使用OpenCV库中的函数cv2.findContours()对二值化图像thresh进行轮廓检测，并将检测到的轮廓信息保存在contours和hierarchy变量中。

具体解释如下：
- cv2.findContours()是OpenCV库中的一个图像处理函数，用于检测图像中的轮廓。
- 参数thresh是一个二值化的图像，表示要对该图像进行轮廓检测。
- 第二个参数（1）表示轮廓检测模式，常见的模式有三种：
- cv2.RETR_EXTERNAL: 只检测最外层的轮廓。
- cv2.RETR_LIST: 检测所有的轮廓，并将它们保存在一个列表中，不建立轮廓的等级关系。
- cv2.RETR_TREE: 检测所有的轮廓，并重建轮廓的等级关系。
- 第三个参数（2）表示轮廓的近似方法，常见的方法有三种：
- cv2.CHAIN_APPROX_NONE: 保存所有的轮廓点。
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 仅保存轮廓的起始点、结束点、以及它们之间的距离。
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1、cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS: 使用Te_Chinl chain逼近算法。
- 返回值contours是一个列表，保存了检测到的所有轮廓的信息，每个轮廓由一组点的坐标表示。
- 返回值hierarchy是一个包含轮廓之间关系的多维数组，用于描述轮廓的层级关系。每个轮廓的层级关系包括它的父轮廓、下一个兄弟轮廓、第一个子轮廓和外层轮廓的索引。

总而言之，cv2.findContours()函数可用于检测图像中的轮廓，并通过返回值contours和hierarchy来存储轮廓的信息和层级关系。

### 回答3：
`cv2.findContours()`是OpenCV中一个函数，用于从二值图像中查找轮廓（contours）。

函数的参数含义如下：
- `thresh`：要查找轮廓的二值图像。
- `1`：轮廓的查找方法。传入`1`表示使用轮廓树的方法查找轮廓。
- `2`：轮廓的近似方法。传入`2`表示对查找到的轮廓进行全局逼近。

函数的返回值是一个包含两个元素的元组。第一个元素`contours`是一个Python列表，包含了找到的轮廓。轮廓是一组以点的坐标表示的曲线。每个轮廓都以一个Numpy数组的形式表示，其中每一行都是一个点的坐标。第二个元素`hierarchy`是一个包含了轮廓之间关系的Numpy数组。它表示了轮廓的层级结构，可以用于分析轮廓之间的关系。

因此，`contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)`的含义是使用轮廓树的方法和全局逼近的方式，在给定的二值图像`thresh`中查找轮廓，并将找到的轮廓和轮廓层级关系保存在`contours`和`hierarchy`变量中。