[实验内容] Matlab仿真实现一个完整的通信系统各模块: 一、离散信源:产生随机信号源M(二进制符号序列) 二、Huffman信源编码(对上一步二进制符号序列进行编码) >三、Hamming(7，4)编码:输入是上一步的信息序列，长度为4; 输出为汉明编码C: >四、产生高斯白噪声N，在BSC信道上形成高斯加性信道(信噪比可变) 五、通过带噪声信道传输R=C+N 》六、汉明译码Dc:统计译码错误码元数、计算误码率。>七、信源译码:在信宿端重现信源发出的消息的matlab代码

好的，以下是该通信系统仿真实验的Matlab代码实现：

一、离散信源

% 产生随机信号源M(二进制符号序列)
M = randi([0,1],1,N);

二、Huffman信源编码

% 对上一步二进制符号序列进行Huffman编码
dict = huffmandict(symbols,probabilities); % 生成Huffman字典
huffman_code = huffmanenco(M,dict); % 进行Huffman编码

三、Hamming(7,4)编码

% 对上一步得到的信息序列进行Hamming(7,4)编码
G = [1 0 0 0 1 1 0; 0 1 0 0 1 0 1; 0 0 1 0 1 1 1; 0 0 0 1 0 1 1];
C = encode(M,7,4,'hamming/binary', G); % 进行Hamming编码

四、产生高斯白噪声N，在BSC信道上形成高斯加性信道(信噪比可变)

% 产生高斯白噪声N
N = randn(1,N);

% 在BSC信道上形成高斯加性信道
R = awgn(C,SNR,'measured');

五、通过带噪声信道传输R=C+N

% 通过带噪声信道传输
R = C + N;

六、汉明译码Dc

% 进行Hamming译码
Dc = decode(R,7,4,'hamming/binary',G); 

% 统计译码错误码元数，计算误码率
num_error = sum(Dc~=M);
BER = num_error/N;

七、信源译码

% 进行Huffman译码
M_decode = huffmandeco(huffman_code,dict);

% 在信宿端重现信源发出的消息
message = M_decode;

以上是该通信系统仿真实验的Matlab代码实现，其中N为二进制符号序列的长度，symbols和probabilities分别为Huffman编码中的符号和概率，SNR为信噪比。