随机产生一个二进制序列，用MATLAB仿真出在高斯白信道传输过程中产生的误码率随信噪比变化曲线

好的，我了解了你的要求，以下是回答：

首先，我们可以使用MATLAB中的randi函数随机生成二进制序列，代码如下：

N = 10000; % 二进制序列长度
bits = randi([0 1], 1, N); % 生成二进制序列

接下来，我们可以使用MATLAB中的awgn函数模拟高斯白噪声信道，代码如下：

SNRdB = 0:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比转换为线性单位
ber = zeros(1, length(SNR)); % 存储误码率

for i = 1:length(SNR)
    % 加入高斯白噪声
    received = awgn(bits, SNRdB(i), 'measured');
    
    % 解调接收信号
    decoded = received > 0.5;
    
    % 计算误码率
    ber(i) = sum(decoded ~= bits)/N;
end

最后，我们可以使用MATLAB中的semilogy函数绘制误码率随信噪比变化的曲线，代码如下：

semilogy(SNRdB, ber, 'o-');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('误码率随信噪比变化曲线');

完整代码如下：

N = 10000; % 二进制序列长度
bits = randi([0 1], 1, N); % 生成二进制序列

SNRdB = 0:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比转换为线性单位
ber = zeros(1, length(SNR)); % 存储误码率

for i = 1:length(SNR)
    % 加入高斯白噪声
    received = awgn(bits, SNRdB(i), 'measured');
    
    % 解调接收信号
    decoded = received > 0.5;
    
    % 计算误码率
    ber(i) = sum(decoded ~= bits)/N;
end

semilogy(SNRdB, ber, 'o-');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('误码率随信噪比变化曲线');

希望这个回答能够帮助到你。