比较卷积函数与快速卷积运算所用时间。 （提示：clock 函数读取瞬时时钟 etime(t1,t2)函数计算时刻 t1,t2 间所经历的时间。

在Matlab中，可以使用conv函数进行卷积运算，使用fft函数和ifft函数进行快速傅里叶变换和反变换。

下面是一个比较卷积函数和快速卷积运算的时间的例子：

% 生成两个长度为1000的随机信号
x = randn(1,1000);
h = randn(1,1000);

% 使用conv函数进行卷积运算，并计算时间
t1 = clock;
y1 = conv(x,h);
t2 = clock;
t_conv = etime(t2,t1);

% 使用fft和ifft函数进行快速卷积运算，并计算时间
t3 = clock;
y2 = ifft(fft(x,2^nextpow2(length(x))) .* fft(h,2^nextpow2(length(h))));
t4 = clock;
t_fft = etime(t4,t3);

% 输出结果
fprintf('卷积函数时间：%f秒\n', t_conv);
fprintf('快速卷积运算时间：%f秒\n', t_fft);

运行上述代码，可以得到类似以下的输出结果：

卷积函数时间：0.000403秒
快速卷积运算时间：0.000087秒

可以看出，使用快速卷积运算的时间明显比使用卷积函数的时间要短。