MATLAB实验，希望出个图，比较卷积函数与快速卷积运算所用时间。 （提示：clock 函数读取瞬时时钟 etime(t1,t2)函数计算时刻 t1,t2 间所经历的时间。）

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，我们需要先编写一个进行卷积的函数，可以使用 MATLAB 内置的 conv 函数。然后，我们需要编写一个快速卷积运算的函数，可以使用 FFT（快速傅里叶变换）实现。

下面是一个简单的示例代码：

% 定义输入向量
x = rand(1, 1024);
h = rand(1, 32);

% 计算 conv 函数所用时间
t1 = clock;
y1 = conv(x, h);
t2 = clock;
t_conv = etime(t2, t1);

% 计算快速卷积运算所用时间
t1 = clock;
y2 = ifft(fft(x) .* fft(h, length(x)));
t2 = clock;
t_fftconv = etime(t2, t1);

% 显示结果
disp(['conv 函数所用时间：', num2str(t_conv)]);
disp(['快速卷积运算所用时间：', num2str(t_fftconv)]);

% 绘制结果比较图
figure;
subplot(3, 1, 1);
plot(x);
title('输入向量 x');
subplot(3, 1, 2);
plot(h);
title('卷积核 h');
subplot(3, 1, 3);
plot(y1, 'r');
hold on;
plot(y2, 'g');
title('卷积结果比较');
legend('conv 函数', '快速卷积运算');

在这个示例代码中，我们首先生成一个长度为 1024 的随机输入向量 x 和长度为 32 的随机卷积核 h。然后，我们分别使用 conv 函数和快速卷积运算计算出卷积结果 y1 和 y2，并分别记录下计算所用的时间 t_conv 和 t_fftconv。最后，我们使用 MATLAB 的绘图功能将卷积结果进行比较。

你可以将上面的代码复制到 MATLAB 编辑器中运行，并且可以根据需要修改输入向量和卷积核的长度。