hive数据导出到doris
时间: 2023-02-26 16:05:44 浏览: 83
Hive数据可以通过多种方式导出到Doris,其中一种方法是使用 Apache Sqoop 工具。
首先,使用以下命令在Hive中选择需要导出的数据:
```
hive> SELECT * FROM <table_name>;
```
然后,使用以下命令导出数据:
```
sqoop export --connect jdbc:mysql://<host_name>:<port>/<database_name> \
--username <username> --password <password> \
--table <table_name> --export-dir <hive_table_location> \
--input-fields-terminated-by '\t'
```
其中,`<host_name>`,`<port>`,`<database_name>`,`<username>`,`<password>`,`<table_name>`和`<hive_table_location>`需要替换为相应的值。
请注意,上述步骤仅是大致步骤,请根据您的实际情况进行调整。
相关问题
hive数据导出至mysql中
可以通过使用Sqoop工具将Hive数据导出至MySQL中,具体步骤如下:
1. 在MySQL中创建对应的表结构。
2. 在Hive中执行导出数据的查询语句,并将结果存储到HDFS中。
3. 使用Sqoop将HDFS中的数据导出至MySQL中的对应表中。
具体的命令如下:
```
sqoop export --connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<mysql_database> \
--username <mysql_username> --password <mysql_password> \
--table <mysql_table> --export-dir /user/hive/warehouse/<hive_table> \
--input-fields-terminated-by '\t'
```
其中,`<mysql_host>`为MySQL的主机地址,`<mysql_database>`为MySQL中的数据库名,`<mysql_username>`和`<mysql_password>`为连接MySQL所需的用户名和密码,`<mysql_table>`为要导入数据的MySQL表名,`<hive_table>`为要导出数据的Hive表名,`\t`为分隔符。
请注意,这里的命令只是示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改。同时,还需要确保Sqoop工具已经正确安装并配置好了Hive和MySQL的连接信息。
sqoop 通过java把hive数据导出到oracle步骤
将Hive数据导出到Oracle的步骤如下:
1.编写Java代码,使用Sqoop API从Hive中读取数据并导出到Oracle中。以下是一个示例代码:
```java
import org.apache.sqoop.Sqoop;
import org.apache.sqoop.tool.ExportTool;
public class HiveToOracle {
public static void main(String[] args) {
String[] sqoopParams = new String[]{
"--connect", "jdbc:oracle:thin:@//host:port/service_name",
"--username", "username",
"--password", "password",
"--table", "oracle_table",
"--export-dir", "hive_table",
"--input-fields-terminated-by", "\t",
"--input-lines-terminated-by", "\n",
"--input-null-string", "\\N",
"--input-null-non-string", "\\N",
"-m", "1"
};
Sqoop.runTool(sqoopParams, new ExportTool());
}
}
```
2.将Java代码编译为可执行的jar文件。
3.在终端中执行以下命令,将编译后的jar文件提交到Hadoop集群中运行:
```
$ hadoop jar /path/to/jar/file.jar HiveToOracle
```
其中“HiveToOracle”为Java类的名称。
4.等待程序执行完成,即可将Hive数据导出到Oracle中。