hive数据导出到doris

时间: 2023-02-26 16:05:44 浏览: 83
Hive数据可以通过多种方式导出到Doris,其中一种方法是使用 Apache Sqoop 工具。 首先,使用以下命令在Hive中选择需要导出的数据: ``` hive> SELECT * FROM <table_name>; ``` 然后,使用以下命令导出数据: ``` sqoop export --connect jdbc:mysql://<host_name>:<port>/<database_name> \ --username <username> --password <password> \ --table <table_name> --export-dir <hive_table_location> \ --input-fields-terminated-by '\t' ``` 其中,`<host_name>`,`<port>`,`<database_name>`,`<username>`,`<password>`,`<table_name>`和`<hive_table_location>`需要替换为相应的值。 请注意,上述步骤仅是大致步骤,请根据您的实际情况进行调整。
相关问题

hive数据导出至mysql中

可以通过使用Sqoop工具将Hive数据导出至MySQL中,具体步骤如下: 1. 在MySQL中创建对应的表结构。 2. 在Hive中执行导出数据的查询语句,并将结果存储到HDFS中。 3. 使用Sqoop将HDFS中的数据导出至MySQL中的对应表中。 具体的命令如下: ``` sqoop export --connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<mysql_database> \ --username <mysql_username> --password <mysql_password> \ --table <mysql_table> --export-dir /user/hive/warehouse/<hive_table> \ --input-fields-terminated-by '\t' ``` 其中,`<mysql_host>`为MySQL的主机地址,`<mysql_database>`为MySQL中的数据库名,`<mysql_username>`和`<mysql_password>`为连接MySQL所需的用户名和密码,`<mysql_table>`为要导入数据的MySQL表名,`<hive_table>`为要导出数据的Hive表名,`\t`为分隔符。 请注意,这里的命令只是示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改。同时,还需要确保Sqoop工具已经正确安装并配置好了Hive和MySQL的连接信息。

sqoop 通过java把hive数据导出到oracle步骤

将Hive数据导出到Oracle的步骤如下: 1.编写Java代码,使用Sqoop API从Hive中读取数据并导出到Oracle中。以下是一个示例代码: ```java import org.apache.sqoop.Sqoop; import org.apache.sqoop.tool.ExportTool; public class HiveToOracle { public static void main(String[] args) { String[] sqoopParams = new String[]{ "--connect", "jdbc:oracle:thin:@//host:port/service_name", "--username", "username", "--password", "password", "--table", "oracle_table", "--export-dir", "hive_table", "--input-fields-terminated-by", "\t", "--input-lines-terminated-by", "\n", "--input-null-string", "\\N", "--input-null-non-string", "\\N", "-m", "1" }; Sqoop.runTool(sqoopParams, new ExportTool()); } } ``` 2.将Java代码编译为可执行的jar文件。 3.在终端中执行以下命令,将编译后的jar文件提交到Hadoop集群中运行: ``` $ hadoop jar /path/to/jar/file.jar HiveToOracle ``` 其中“HiveToOracle”为Java类的名称。 4.等待程序执行完成,即可将Hive数据导出到Oracle中。

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