import hashlibdef HASH(s): return int(hashlib.sha256(s.encode()).hexdigest(), 16)def SHR(x, n): return x >> nv =2014100008d = 1n = 160x = 1while True: s = str(x) if HASH(str(v) + s) < SHR((2 ** n - 1), d * 4): break x += 1print(x)优化这串代码，使得运算量减小

import hashlibdef HASH(s): return int(hashlib.sha256(s.encode()).hexdigest(), 16)def SHR(x, n): return x >> nv = 2014100008d = 1n = 160x = 1target = SHR((2 ** n - 1), d * 4)while True: if HASH(str(v) + str(x)) < target: break x += 1print(x)

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import hashlibdef HASH(s): return int(hashlib.sha256(s.encode()).hexdigest(), 16)def SHR(x, n): return x >> nv = 100000d = 1n = 160x = 1while True: s = str(x) if HASH(str(v) + s) < SHR((2 ** n - 1), d * 4): break x += 1print(x)优化这串代码，使得运算量减小

可以进行以下优化：

1. 将常量值提前定义，避免重复计算

2. 将字符串转换为字节串进行哈希计算，避免多次编码解码

3. 将位移运算符替换为乘除运算符，避免使用位运算

4. 将循环条件改为计数器，避免使用 while True 循环

5. 将函数调用改为内联操作，避免函数调用开销

6. 将运算符优先级调整，避免使用括号

7. 将比较运算符改为等价的数学符号，提高代码可读性

优化后的代码如下：

import hashlib

v = 100000
d = 1
n = 160
x = 1

for i in range(v):
b = str(x).encode()
h = int(hashlib.sha256(b).hexdigest(), 16)
if h < (2 ** n - 1) // (d * 4):
break
x += 1

print(x)