openmv需要训练模型吗

OpenMV是一款开源的基于微控制器的计算机视觉模块和框架，主要用于嵌入式设备上进行简单机器视觉任务，例如传感器数据处理、图像识别等。OpenMV本身并不像深度学习库（如TensorFlow或PyTorch）那样用于训练复杂的模型。它预装了一些基础的机器视觉算法，比如模板匹配、边缘检测等，这些算法不需要大量的训练。

如果你想用OpenMV进行特定物体的识别或追踪，可能需要配合一些预训练好的模型文件，但这通常不是OpenMV直接进行模型训练的结果，而是将外部训练得到的模型文件加载到硬件中使用的。如果你想要在嵌入式设备上训练模型，可能需要考虑使用更专门针对这类平台的工具链，比如Raspberry Pi上的机器学习库。