edgeimpulse模型训练openmv

Edge Impulse是一个在线的机器学习网站，可以应用于嵌入式领域。它提供了一些现成的神经网络模型供用户进行训练，并且可以将训练好的模型转换成能在单片机MCU上运行的代码。\[1\]如果你想在Edge Impulse上训练openmv模型，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Edge Impulse网站上创建一个账号并登录。
2. 点击"impulse design"，然后点击"Add a processing block"创建一个处理模块，选择"image"作为输入类型，因为你要进行图像识别。
3. 再点击"Add a learning block"创建一个学习模块，选择"Transfer Learning"迁移学习模块，这样你可以使用预训练的模型进行训练。\[2\]
4. 导入你的训练数据集，确保数据集中包含了你想要识别的图像类别。
5. 开始训练模型，并等待训练完成。
6. 训练完毕后，你可以在"Model testing"中导入一个CSV文件进行模型测试。请注意，导入的测试数据集不能与之前用于训练的数据集相同。观察测试结果以评估模型的性能。\[3\]

通过以上步骤，你可以在Edge Impulse上训练openmv模型，并进行测试以评估其性能。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [零基础的嵌入式机器学习：Edge Impulse使用教程之训练模型浅析(1)——分类模型](https://blog.csdn.net/m0_56041246/article/details/118912412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于OpenMV的口罩识别检测以及EDGE IMPULSE训练神经网络机器学习](https://blog.csdn.net/qq_58247165/article/details/124025158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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