edgeimpulse数字识别
时间: 2023-08-30 18:09:21 浏览: 210
![RAR](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/RAR.png)
基于Syntiant TinyML Board与Edge Impulse的LED语音控制的工程文件
EdgeImpulse是一个在线平台,可以用于训练和部署神经网络模型,用于数字识别等任务。在OpenMV中使用EdgeImpulse进行数字识别的步骤如下:
1. 首先,创建一个空文件夹,并打开OpenMV IDE。
2. 在OpenMV IDE中创建数据集。在数据编辑器中创建标签类,并将相应的数字放入相应的类文件中。确保拍摄到各个角度、距离和位置的图片,并尽量拍摄全面的数字样本。
3. 将数据集上传至EdgeImpulse进行训练。在EdgeImpulse平台上,您可以使用上传的数据集训练神经网络模型,以实现数字识别的功能。
通过这个过程,您可以使用OpenMV和EdgeImpulse实现数字识别的功能。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Syntiant TinyML 开发板 + Edge Impulse 机器学习实现语音识别](https://blog.csdn.net/luckydarcy/article/details/125686670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [不眠者②队:国电F题省一,数字识别(神经网络训练),开源](https://blog.csdn.net/weixin_46423500/article/details/121454586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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