scale_fill_brewer(palette = "Set1")

时间: 2024-04-24 07:22:51 浏览: 87
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brewer_code_challenge

这是一个ggplot2中的scale_fill_brewer函数的参数设置，用于调整填充颜色的调色板。其中，palette="Set1"表示使用Set1颜色调色板，该调色板包含9种不同颜色，用于区分离散的分类变量。scale_fill_brewer函数通常与geom_bar或geom_histogram等函数一起使用，用于设置柱状图或直方图中的颜色。
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scale_fill_gradient()和scale_color_gradient()可以创建连续的颜色梯度，而scale_fill_brewer()和scale_color_brewer()则提供了预设的颜色方案，使图表更具可读性。 此外，我们还可以利用stat_summary()...

Error: unexpected symbol in ".15) + scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = t), position = position_dodge(0.9), size = 3) + ylab("biomass (g)") + facet_grid(". "

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = t), position = position_dodge(0.9), size = 3) + ylab("biomass (g)") + facet_grid('. ~ 栽培模式') + scale_y_...

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=RII, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=RII),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("RII")帮我检查下代码

这段代码有两个问题： ... scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 这样就可以正确生成一个堆叠柱状图，并且添加标签了。

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=总分株数, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=总分株数+se,ymin=总分株数-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=总分株数+se,label=显著性),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("分株数(株)")+facet_grid('. ~ 栽培模式')我想把label=显著性，这个标签移到误差棒

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + ylab("分株数(株)") + facet_grid('. ~ 栽培模式') + geom_label(aes(y=总分株数+se, label="显著性"), position=position_dodge(0.9), size=3) 这段代码中，geom...

> bplot <- ggplot(data=data, aes(x=牧食处理, y=RII, fill=品种)) +geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.9))+scale_fill_brewer(palette="Set1")+geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) +ylab("RII") > bplot Error in geom_text(): ! Problem while setting up geom. ℹ Error occurred in the 2nd layer. Caused by error in compute_geom_1(): ! geom_text() requires the following missing aesthetics: label Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

这段代码的错误是geom_text... scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII, label=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 这个代码将在每个条形图的顶部添加RII值的标签。

bplot<-read.csv("eplot.csv",header=T) ggplot(data=bplot,aes(x=ss, y=bm, fill= mac))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+ge om_errorbar(aes(ymax=bm+se,ymin=bm-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale _fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=bm+se+0.2,label=t),position=position_dod ge(0.9), size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ group')

5. + scale_fill_brewer(palette = "Set1") 设置填充颜色的调色板为 "Set1"。 6. + geom_text(aes(y = bm + se + 0.2, label = t), position = position_dodge(0.9), size = 3) 添加一个文本层，y 映射到 bm...

> bplot<-ggplot(data=data,aes(x=处理2, y=牧食量, fill= 处理3))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=牧食量+se,ymin=牧食量-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=牧食量+se+0.2,label=t),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("biomass (g)")+facet_grid('. ~ 处理2') > bplot Don't know how to automatically pick scale for object of type <function>. Defaulting to continuous. Error in geom_text(): ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in compute_aesthetics(): ! Aesthetics are not valid data columns. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ label = t ℹ Did you mistype the name of a data column or forget to add after_stat()? Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text(aes(y = 牧食量 + se + 0.2, label = "t"), position = position_dodge(0.9), size = 3, after_stat = TRUE) + ylab("biomass (g)") + facet_grid('. ~ 处理...

修改下面的代码：nmds <- metaMDS(select(df, starts_with("OTU"))) str(nmds) scores(nmds)$sites %>% cbind(df) %>% ggplot(aes(x = NMDS1, y = NMDS2)) + geom_point(aes(size = 0.5, color = Group)) + stat_chull(geom = "polygon", aes(group = Group, color = Group, fill = Group), alpha = 0.1) + annotate("text", x = -0.15, y = 0.1, label = paste0("stress: ", format(nmds$stress, digits = 4)), hjust = 0) + theme_bw(base_size = 18)+ theme(text=element_text(family="A",size=20))

scale_color_brewer(palette = "Set1") + scale_fill_brewer(palette = "Set2") + theme_bw(base_size = 18) + theme(text=element_text(family="A",size=20)) 这里使用了bray距离度量和2维的NMDS分析方法...

Error in ggplot_add(): ! Can't add position_dodge(0.9) to a <ggplot> object.

scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 应该将 position_dodge(0.9) 移到 geom_bar() 函数的参数中： bplot (data=...

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bar_plot + scale_fill_brewer(palette = "Set1") + scale_color_brewer(palette = "Set2") 另外，还可以通过修改图层属性来更改颜色。例如，使用geom_point函数创建散点图时，可以使用fill参数设置填充...

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scale_fill_brewer(palette = "Set1") # 使用viridis调色板 ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = z)) + geom_point(size = 3, color = "black") + scale_fill_viridis(option = "magma") 这些函数和调色板...

Bin width defaults to 1/30 of the range of the data. Pick better value with binwidth. Warning message: Removed 2 rows containing missing values (stat_bindot()).

这个警告信息意味着你... scale_fill_brewer(palette="Set2") + theme(plot.background = element_rect(fill="white")) + geom_histogram(binwidth=0.5) 这样就可以手动选择bin宽度，避免默认选择出现问题了。

这是我的数据 ...1 栽培模式 牧食处理 品种 N 牧食量 sd se ci ｔ 1 1 单种 虫控 凤眼莲 7 0.08647824 0.04052190 0.01531584 0.03747651 ef 2 2 单种 虫控 喜旱莲子草 7 0.15914376 0.06396260 0.02417559 0.05915554 bc 3 3 单种 网控 凤眼莲 7 0.08229973 0.02911244 0.01100347 0.02692451 def 4 4 单种 网控 喜旱莲子草 8 0.22980253 0.15855552 0.05605784 0.13255573 ab 5 5 单种 自然 凤眼莲 8 0.16506509 0.07234344 0.02557727 0.06048063 abc 6 6 单种 自然 喜旱莲子草 6 0.25056084 0.06989884 0.02853608 0.07335433 a 7 7 混种 虫控 凤眼莲 7 0.06519970 0.03780579 0.01428925 0.03496453 f 8 8 混种 虫控 喜旱莲子草 7 0.09357108 0.08577276 0.03241906 0.07932657 def 9 9 混种 网控 凤眼莲 7 0.13411119 0.07133981 0.02696391 0.06597832 cde 10 10 混种 网控 喜旱莲子草 7 0.13843339 0.03047101 0.01151696 0.02818098 bcd 11 11 混种 自然 凤眼莲 7 0.16353384 0.05035352 0.01903184 0.04656924 abc 12 12 混种 自然 喜旱莲子草 7 0.31554648 0.15511837 0.05862923 0.14346056 ａ

scale_fill_brewer(palette = "Set1") + geom_text (aes(y=牧食量+se+0.2, label=牧食量),position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("biomass (g)") + facet_grid('. ~ 栽培模式') 请注意，这里的 牧...

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scale_fill_brewer(palette = "Set1") + labs(title = "小提琴图", x = "组", y = "值") 代码中的数据需要根据具体情况进行替换。这里假设有一个数据集 data.csv，包含三列数据：Group 表示组别，Value 表示...

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scale_fill_brewer(palette = "Set3") + labs(x = "Category 1", y = "Value", title = "Bar Chart with Patterns") + theme_minimal() 在这个图中，我们使用reorder()函数将category1按照value从大到...
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