编程计算2*3阶矩阵A和3*2阶矩阵B之积c
时间: 2023-12-31 21:03:14 浏览: 138
假设矩阵A为2*3阶矩阵,矩阵B为3*2阶矩阵,则它们的乘积C为一个2*2阶矩阵。矩阵乘法的计算方法是将A的每一行与B的每一列对应元素相乘并求和,结果填入C矩阵的对应位置中。具体计算过程如下:
C = AB =
| a11 a12 a13 | | b11 b12 | | a11b11+a12b21+a13b31 a11b12+a12b22+a13b32 |
| a21 a22 a23 | * | b21 b22 | = | a21b11+a22b21+a23b31 a21b12+a22b22+a23b32 |
所以,C矩阵为:
| a11b11+a12b21+a13b31 a11b12+a12b22+a13b32 |
| a21b11+a22b21+a23b31 a21b12+a22b22+a23b32 |
相关问题
C语言编程计算2*3阶矩阵A和3*2阶矩阵B之积c
下面是C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#define ROW_A 2
#define COL_A 3
#define ROW_B 3
#define COL_B 2
void matrix_multiply(int a[][COL_A], int b[][COL_B], int c[][COL_B])
{
int i, j, k;
for (i = 0; i < ROW_A; i++) {
for (j = 0; j < COL_B; j++) {
c[i][j] = 0;
for (k = 0; k < COL_A; k++) {
c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
}
}
}
}
int main()
{
int A[ROW_A][COL_A] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int B[ROW_B][COL_B] = {{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}};
int C[ROW_A][COL_B];
matrix_multiply(A, B, C);
int i, j;
for (i = 0; i < ROW_A; i++) {
for (j = 0; j < COL_B; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了一个`matrix_multiply()`函数来计算矩阵乘积。该函数接受三个参数,分别是矩阵A、矩阵B和结果矩阵C。函数内部使用三重循环来计算矩阵乘积,并将结果填入矩阵C中。
在`main()`函数中,我们定义了矩阵A、矩阵B和结果矩阵C,并调用`matrix_multiply()`函数来计算矩阵乘积。最后,我们遍历结果矩阵C并打印出来。
编程计算2*3阶矩阵A和3*2阶矩阵B之积C,
可以使用C语言中的二维数组来表示矩阵,然后使用循环嵌套计算矩阵乘积。具体的代码实现可以参考以下示例:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int A[2][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
int B[3][2] = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}};
int C[2][2] = {0};
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
for (int k = 0; k < 3; k++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
printf("矩阵乘积C为:\n");
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
printf("%d ", C[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
矩阵乘积C为:
58 64
139 154
```
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