按照列数索引，读取csv文件某一列的值并将其储存在一个列表中，写出具体程序

可以使用 Python 的 csv 模块来读取 csv 文件中的某一列。

import csv

# 指定 csv 文件路径
file_path = 'path/to/file.csv'

# 创建空列表
column_data = []

# 使用 with 语句打开 csv 文件
with open(file_path) as csv_file:
    # 读取 csv 文件
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 跳过标题行
    next(csv_reader)
    # 遍历每一行
    for row in csv_reader:
        # 将指定列的值添加到列表中
        column_data.append(row[index_of_column])

其中，index_of_column 是你想要读取的列的索引，从 0 开始。

如果想要读取第一列，则 index_of_column = 0; 如果想要读取第二列，则 index_of_column = 1; 以此类推。

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用 pandas 按照列数索引，读取csv文件某一列的值并将其储存在一个列表中，写出具体程序

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('文件路径.csv')

# 按照列数索引读取某一列的值
column_values = data['列名'].tolist()

# 将读取的值储存在一个列表中
values_list = column_values

注意：
- '文件路径.csv' 替换成你的 csv 文件路径
- '列名' 替换成你想要读取的列名
- 代码中的 values_list 就是读取的值存储在一个列表中的变量，可以根据需要更改变量名。

如何读取csv文件中的一列，并将它存储到新的csv文件中？

要读取CSV文件中的一列，并将其存储到新的CSV文件中，你可以使用Python的csv模块来实现。下面是一个示例代码：

import csv

def extract_column(csv_file, column_index, output_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        extracted_column = []
        for row in csv_reader:
            if len(row) > column_index:
                extracted_column.append(row[column_index])

    with open(output_file, 'w', newline='') as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        csv_writer.writerow([f'Column {column_index + 1}'])
        for item in extracted_column:
            csv_writer.writerow([item])

# 使用示例
csv_file = 'input.csv'
column_index = 2  # 假设要提取的是第三列（索引从0开始）
output_file = 'output.csv'
extract_column(csv_file, column_index, output_file)

在上面的示例代码中，我们定义了一个`extract_column`函数，它接受三个参数：`csv_file`表示输入的CSV文件路径，`column_index`表示要提取的列的索引（从0开始计数），`output_file`表示输出的CSV文件路径。

函数首先使用`csv.reader`来读取CSV文件中的每一行数据，然后根据指定的列索引，将相应的数据添加到`extracted_column`列表中。

接下来，函数使用`csv.writer`来创建一个新的CSV文件，并将提取的列数据写入到新文件中。注意，我们在写入数据时使用`newline=''`参数，以避免在Windows系统中出现多余的空行。

你可以将上述代码保存为一个Python脚本，然后运行该脚本并传入相应的CSV文件路径、列索引和输出文件路径参数，即可将指定列提取到新的CSV文件中。