python在读取csv文件时，将原文件中的索引列作为数据框的索引列

在使用pandas读取csv文件时，可以通过设置`index_col`参数来将原文件中的某一列作为数据框的索引列。将原文件中的索引列作为数据框的索引列可以方便后续的数据操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，将第一列作为索引列
df = pd.read_csv('example.csv', index_col=0)

# 输出数据集
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用`read_csv`函数读取csv文件，并将`index_col`参数设置为`0`，表示将原文件中的第一列作为数据框的索引列。最后使用`head`函数输出前几行数据。

需要注意的是，如果原文件中的索引列没有标题，那么需要将`header`参数设置为`None`。如果原文件中的索引列有标题，可以将`index_col`参数设置为这个标题的名称。