二维麦克斯韦方程组CNDG-FDTD方法的数值解误差并显示收敛精度阶数matlab
时间: 2023-08-31 17:19:04 浏览: 29
### 回答1:
二维麦克斯韦方程组的CNDG-FDTD方法可以使用以下步骤求解:
1. 定义网格和时间步长:
```matlab
dx = 0.01; % 空间步长
dy = 0.01;
dt = 0.01; % 时间步长
tmax = 1; % 最大时间
x = 0:dx:1; % x 方向的网格
y = 0:dy:1; % y 方向的网格
```
2. 定义模拟区域的初始电场和磁场:
```matlab
Ez = zeros(length(x), length(y)); % 初始电场
Hx = zeros(length(x), length(y)); % 初始磁场
Hy = zeros(length(x), length(y));
```
3. 使用 CNDG-FDTD 方法更新电场和磁场:
```matlab
for n = 1:round(tmax/dt)
% 更新 Hx, Hy
for i = 1:length(x)-1
for j = 1:length(y)-1
Hy(i,j) = Hy(i,j) - dt/(mu*dx) * (Ez(i+1,j) - Ez(i,j));
Hx(i,j) = Hx(i,j) + dt/(mu*dy) * (Ez(i,j+1) - Ez(i,j));
end
end
% 更新 Ez
for i = 2:length(x)-1
for j = 2:length(y)-1
Ez(i,j) = Ez(i,j) + dt/(eps*dx) * (Hy(i,j) - Hy(i-1,j) - Hx(i,j) + Hx(i,j-1));
end
end
end
```
4. 计算解析解:
```matlab
% 定义解析解
Ez_exact = zeros(length(x), length(y));
for i = 1:length(x)
for j = 1:length(y)
Ez_exact(i,j) = sin(pi*x(i))*sin(pi*y(j))*sin(pi*n*dt);
end
end
```
5. 计算数值解误差和收敛精度阶数:
```matlab
% 计算数值解误差和收敛精度阶数
error = abs(Ez - Ez_exact);
dx_values = [0.02 0.01 0.005 0.0025]; % 不同空间步长
errors = zeros(size(dx_values));
for i = 1:length(dx_values)
dx = dx_values(i);
dy = dx;
dt = dx/sqrt(2); % 满足稳定性条件的时间步长
x = 0:dx:1;
y = 0:dy:1;
Ez = zeros(length(x), length(y));
Hx = zeros(length(x), length(y));
Hy = zeros(length(x), length(y));
for n = 1:round(tmax/dt)
% 更新 Hx, Hy
for j = 1:length(y)-1
for i = 1:length(x)-1
Hy(i,j) = Hy(i,j) - dt/(mu*dx) * (Ez(i+1,j) - Ez(i,j));
Hx(i,j) = Hx(i,j) + dt/(mu*dy) * (Ez(i,j+1) - Ez(i,j));
end
end
% 更新 Ez
for j = 2:length(y)-1
for i = 2:length(x)-1
Ez(i,j) = Ez(i,j) + dt/(eps*dx) * (Hy(i,j) - Hy(i-1,j) - Hx(i,j) + Hx(i,j-1));
end
end
end
Ez_exact = zeros(length(x), length(y));
for i = 1:length(x)
for j = 1:length(y)
Ez_exact(i,j) = sin(pi*x(i))*sin(pi*y(j))*sin(pi*n*dt);
end
end
errors(i) = max(max(abs(Ez - Ez_exact)));
end
order = log(errors(1:end-1)./errors(2:end))./log(2);
```
这里的数值解误差是指数值解和解析解之间的最大差值,收敛精度阶数是指使用不同空间步长计算得到的数值解误差的比值的对数与空间步长的对数之比。
### 回答2:
二维麦克斯韦方程组的CNDG-FDTD方法是一种常用的数值求解方法,用于求解电磁场分布及传输问题。在该方法中,我们根据麦克斯韦方程组的离散形式,首先将场分量离散化,然后利用时域有限差分法(FDTD)进行时间步进求解。
数值解误差是指数值解与解析解之间的差别。在CNDG-FDTD方法中,数值解误差一般包括两部分:时间步长误差和空间离散误差。时间步长误差与时间步长的选择有关,通常选择合适的时间步长可以使误差降低。而空间离散误差与网格分辨率有关,网格越细致,误差越小。
为了显示收敛精度阶数,我们可以采用自适应网格方法。具体操作上,我们可以分别采用较粗的网格和较细的网格进行数值求解,然后比较两个结果的差异。
在Matlab中,可以通过以下步骤进行操作:
1. 设定较粗网格的参数,并进行数值求解得到结果。
2. 根据较粗网格的结果,设定较细网格的参数,并进行数值求解得到结果。
3. 比较较粗网格和较细网格的结果,计算其差异。
4. 根据差异计算数值解的收敛精度阶数。
具体计算方法如下:
1. 假设在较粗网格上得到的数值解为$U_1$,在较细网格上得到的数值解为$U_2$。
2. 计算数值解的误差为$e = U_2 - U_1$。
3. 假设较粗网格的空间步长为$h_1$,较细网格的空间步长为$h_2$。
4. 计算收敛精度阶数$P$为$P = \log_2 ( \| e_2 \| / \| e_1 \| ) / \log_2 ( h_2 / h_1 )$,其中$\| \cdot \|$表示误差的范数。
通过以上计算,可以得到CNDG-FDTD方法的数值解误差以及收敛精度阶数。