数据归一化是（-1，1）和数据反归一化公式

数据归一化是将原始数据缩放到指定的范围内，常用的是将数据缩放到 [-1,1] 或 [0,1] 范围内。其中，将数据缩放到 [-1,1] 范围内的归一化方法是：

$$x_{\text{norm}} = \frac{2(x - x_{\text{min}})}{x_{\text{max}} - x_{\text{min}}} - 1$$

其中，$x$ 是原始数据，$x_{\text{min}}$ 和 $x_{\text{max}}$ 分别是数据的最小值和最大值，$x_{\text{norm}}$ 是归一化后的数据。

数据反归一化的公式是：

$$x = \frac{(x_{\text{norm}} + 1)(x_{\text{max}} - x_{\text{min}})}{2} + x_{\text{min}}$$

其中，$x_{\text{norm}}$ 是归一化后的数据，$x_{\text{min}}$ 和 $x_{\text{max}}$ 分别是数据的最小值和最大值，$x$ 是反归一化后的数据。