torch.argmax函数代码

以下是 PyTorch 中 torch.argmax 函数的示例代码：

import torch

# 创建一个 2x3 的张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 沿着第 1 维度求最大值的索引
max_indices = torch.argmax(x, dim=1)

print(max_indices)  # 输出: tensor([2, 2])

在上述代码中，我们首先使用 `torch.tensor` 函数创建了一个 2x3 的张量 `x`，然后使用 `torch.argmax` 函数沿着第 1 维度（即列）求出了每一行中的最大值的索引。最后，我们打印出了结果。

如果你想要了解更多关于 PyTorch 中的 `torch.argmax` 函数的信息，可以参考官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.argmax.html。

相关问题

torch.argmax.

torch.argmax函数是一个PyTorch库中的函数，用于在指定维度上返回张量中最大值的索引。可以用它来实现分类任务中的预测值计算，以及模型评估中的准确率计算等等。其函数定义如下：

torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)

其中，input是需要计算最大值索引的输入张量，dim表示需要沿着哪个维度计算最大值索引（默认是整个张量），keepdim表示是否保持维度大小（默认是False）。

例如，对于一个2*3的矩阵tensor，可以使用如下代码计算每行的最大值以及对应的索引：

import torch
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
max_val, max_idx = torch.max(tensor, dim=1)
print("max_val:", max_val)  # 输出：max_val: tensor([3, 6])
print("max_idx:", max_idx)  # 输出：max_idx: tensor([2, 2])

torch.argmax()

torch()是一个PyTorch函数，用于找出张量中最大值所在的索引位置。它可以用于任意维度的输入张量。torch.argmax()的输出结果是一个LongTensor类型的张量，表示最大值的索引位置。

下面是使用torch.argmax()函数的示例代码：

import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.argmax(x)

在这个例子中，x是一个形状为(3, 4)的张量，torch.argmax(x)会返回x中最大元素的索引值。

如果你想在指定的维度上求最大值的索引，可以使用torch.argmax(input, dim)函数。dim参数指定了在哪个维度上进行最大值索引的计算。例如，如果你希望在第1维度上求最大值的索引，可以使用：

import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.argmax(x, dim=1)

这样会返回一个形状为(3,)的张量，其中每个元素表示对应行的最大值索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch中torch.argmax()函数解析](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/125099214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Pytorch】torch.argmax 函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_44211968/article/details/128216020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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