df=df.dropna()

`df.dropna()` 是pandas库中用于删除DataFrame中缺失值（NaN）的函数。当你运行这个操作时，它会移除DataFrame中任何含有缺失值的行。这是一个常见的数据清洗步骤，特别是在数据分析和预处理阶段。

**示例**：

假设我们有一个包含缺失值的DataFrame `df`：

import pandas as pd
# 假设 df 是这样的
data = {'A': [1, np.nan, 3], 'B': [5, np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

这里，`np.nan`代表缺失值。执行 `df.dropna()`：

df_cleaned = df.dropna() 

`df_cleaned` 将只包含 `A` 列中不包含缺失值的行，即 `[1, 3]` 的行，`B` 列因为有缺失值而被完全移除。