ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[64], line 1 ----> 1 df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,size=(3,3)),index={'one','two','three'}, 2 columns=['11','12','13']) 3 df.plot(kind='barh') 4 plt.xlabel('Values(m)') File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\core\frame.py:673, in DataFrame.__init__(self, data, index, columns, dtype, copy) 671 # GH47215 672 if index is not None and isinstance(index, set): --> 673 raise ValueError("index cannot be a set") 674 if columns is not None and isinstance(columns, set): 675 raise ValueError("columns cannot be a set") ValueError: index cannot be a set怎么解决
时间: 2024-03-14 09:43:54 浏览: 110
这个错误是因为你在创建 DataFrame 时使用了一个 set 类型的对象作为 index,而 DataFrame 的 index 必须是一个有序的、可迭代的对象,例如列表或数组。
要解决这个错误,你需要将 index 参数改为一个有序的、可迭代的对象,例如列表或数组。例如,将 index 参数改为列表:
```python
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 100, size=(3, 3)),
index=['one', 'two', 'three'],
columns=['11', '12', '13'])
```
这样就可以避免 ValueError: index cannot be a set 的错误。
相关问题
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[87], line 1 ----> 1 a[0,1,2] = 7 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
这个错误是因为你在尝试给列表a的索引\[0,1,2\]赋值时出现了TypeError。错误提示说列表的索引必须是整数或切片,而不是元组。\[3\]
要解决这个问题,你需要将索引改为整数或切片形式。例如,如果你想给列表a的第0、1、2个元素赋值为7,你可以这样写:a\[0\] = a\[1\] = a\[2\] = 7。这样就可以避免TypeError错误的发生。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python报错解决方案】 ValueError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/qq_39885465/article/details/104508452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [已解决FilegotFoundError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/127835682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[11], line 8 6 preds.append(b) 7 #calculate rmse ----> 8 rms=np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(valid['close'])-preds),2))) 9 rms ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (286,) (103,)
这个错误通常是因为在计算 `rms` 时,`preds` 和 `valid['close']` 的形状不匹配。根据错误提示信息,`preds` 的形状为 `(103,)`,而 `valid['close']` 的形状为 `(286,)`。
你需要检查一下你的代码,看看是在哪里将 `preds` 和 `valid['close']` 进行了运算,然后改变它们的形状,以使它们匹配。
例如,如果你在计算 `preds` 时使用了多维数组,可以尝试使用 `reshape` 函数将其形状改变为一维数组。例如,如果 `preds` 的形状为 `(103, 1)`:
```
preds = preds.reshape(-1)
```
这将把 `preds` 的形状改变为 `(103,)`。
如果你需要更多的帮助,请提供更多的代码和上下文信息。
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