实验目的:深入了解文件管理系统,初步掌握文件管理系统的实现方法。 设计要求:编写一程序,模拟一个简单的文件管理系统。 树型结构,目录下 可以是目录,也可以是文件。 在此文件管理系统,可实现的操作有: 改变目录:
时间: 2023-05-01 09:05:28 浏览: 170
这是一个关于深入了解文件管理系统,初步掌握文件管理系统的实现方法的问题。设计要求是编写一个程序,模拟一个简单的文件管理系统。树形结构,目录下可以是目录,也可以是文件。在此文件管理系统中,可实现的操作有:修改目录。
相关问题
一 实验目的 熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性 二 实验内容 编写程序实现8数码和15数码问题,采用至少两种估价函数 分析估价函数求解问题时候的效率差别,分析估价函数对搜索算法的影响 给我python代码
在Python中,你可以通过实现A*算法来解决八皇后问题(8-puzzle)和十五 puzzle。这里是一个基本的A*算法框架的概述,包括启发式函数(如曼哈顿距离)的使用。请注意,这只是一个简化的版本,实际实现可能需要更多的错误检查和优化。
```python
# 导入必要的模块
from heapq import heappop, heappush
import numpy as np
def heuristic(state, goal):
# 曼哈顿距离作为启发式函数
return sum(abs(a - b) for a, b in zip(state, goal))
def astar_search(start_state, end_state, h=None):
if h is None:
# 如果未提供估价函数,使用默认的曼哈顿距离
h = lambda state: heuristic(state, end_state)
open_set = [(0, start_state)] # 开放集合,包含代价和状态
came_from = {} # 记录每个状态是怎么来的
cost_so_far = {start_state: 0} # 路径成本到当前节点
while open_set:
_, current_state = heappop(open_set)
if current_state == end_state:
break
for next_state, cost in get_neighbors(current_state):
new_cost = cost_so_far[current_state] + cost
if next_state not in cost_so_far or new_cost < cost_so_far[next_state]:
cost_so_far[next_state] = new_cost
priority = new_cost + h(next_state)
heappush(open_set, (priority, next_state))
came_from[next_state] = current_state
path = [end_state]
while end_state != start_state:
end_state = came_from[end_state]
path.append(end_state)
return path[::-1], cost_so_far[end_state]
def get_neighbors(state):
# 这里你需要根据你的问题结构定义邻居的状态生成函数
# 对于8-puzzle,它可能涉及到交换相邻的两个数字位置
pass
# 使用示例
start_state = np.array([4, 0, 7, ..., 6]) # 你的起始状态,根据问题调整
end_state = np.array([0, 1, 2, ..., 9]) # 目标状态
solution, total_cost = astar_search(start_state, end_state)
```
2、按以下要求编写程序 (1) 编写Animal接口,接口中声明run() 方法 (2) 定义Bird类和Fish类分别实现Animal接口中的run()方法 分别输出 “我会飞”和“我会游” (3) 编写Bird类和Fish类的测试程序,并调用其中的run()方法
好的,以下是符合你要求的 Java 代码:
Animal 接口:
```
public interface Animal {
public void run();
}
```
Bird 类实现 Animal 接口:
```
public class Bird implements Animal {
public void run() {
System.out.println("我会飞");
}
}
```
Fish 类实现 Animal 接口:
```
public class Fish implements Animal {
public void run() {
System.out.println("我会游");
}
}
```
Bird 和 Fish 的测试程序:
```
public class AnimalTest {
public static void main(String[] args) {
Animal bird = new Bird();
Animal fish = new Fish();
bird.run(); // 输出:"我会飞"
fish.run(); // 输出:"我会游"
}
}
```
希望这份代码能够帮到你!
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