列表、lambda、filter函数】利用lambda()函数输出列表中 所有的负数。请将代码补充完整。 fun=lambdax: list_one=[3,5,-7,5-2,-1,0,-9] foriin filter( print(i)

完整代码如下：

list_one = [3, 5, -7, 5, -2, -1, 0, -9]
fun = lambda x: [i for i in x if i < 0]
print(fun(list_one))

运行结果为：

[-7, -2, -1, -9]

解释：lambda表达式定义了一个函数，用于过滤列表中所有小于0的数，并将结果返回为一个新的列表。filter()函数用于过滤列表，返回一个新的可迭代对象，最终使用列表解析式将其转换为列表。最后，调用fun()函数并将列表作为参数传入，打印输出结果。

相关问题

python中，filter(lambda x)函数和reduce(lambda x)函数

在Python中，`filter()`和`reduce()`函数都是与高阶函数（Higher-order functions）相关的功能，特别是与匿名函数（Lambda expressions）紧密关联。

1. **filter(lambda x):** 这是一个过滤器函数，它接受一个可迭代对象（如列表）和一个函数作为参数。`lambda x:`定义了一个匿名函数，该函数通常用于简单的条件判断。例如，假设我们有一个数字列表，我们可以使用`filter()`来筛选出所有的偶数：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
   print(list(even_numbers))  # 输出：[2, 4, 6]

`filter()`返回的是一个迭代器，可以转换成列表或进一步处理。

2. **reduce(lambda x, y):** 这个函数主要用于对序列进行累积计算，比如求和、乘积等。`lambda x, y:`同样定义了一个二元函数，接收两个参数。例如，如果我们想计算一个列表中所有元素的乘积：

   from functools import reduce
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
   print(product)  # 输出：120

`reduce()`从左到右逐个应用函数到序列的元素上，直到只剩下一个结果。

利用lambda函数，输出列表[3,5,-7,0,-9,4,-1]中所有负数

可以使用以下lambda函数来过滤负数：

nums = [3, 5, -7, 0, -9, 4, -1]
negatives = list(filter(lambda x: x < 0, nums))
print(negatives)

输出：

[-7, -9, -1]