Hadoop集群命令

Hadoop是一个开源的分布式计算系统，它主要用于处理大规模数据的存储和分析。以下是一些常见的Hadoop集群命令：

1. hdfs dfs -ls：列出HDFS中的文件和目录
2. hdfs dfs -mkdir：创建一个新的HDFS目录
3. hdfs dfs -put：将本地文件上传到HDFS中
4. hdfs dfs -get：将HDFS中的文件下载到本地
5. hdfs dfs -rm：删除HDFS中的文件或目录
6. hdfs dfs -du：计算HDFS中文件或目录的大小
7. yarn application -list：列出正在运行的应用程序
8. yarn application -kill：杀死正在运行的应用程序

相关问题

hadoop集群命令

Hadoop集群常用的命令有以下几个：
1. 启动Hadoop集群：hadoop-2.7.7/sbin/start-dfs.sh
2. 修改master上的hosts文件：sudo vim /etc/hosts
3. 启动namenode和datanode：start-dfs.sh
4. 启动resourcemanager和nodemanager：start-yarn.sh

另外，如果Hadoop集群中的某个节点发生故障，可以通过更改hdfs集群的节点信息，将发生故障的节点信息从配置文件中移除掉，以解决故障问题。

启动hadoop集群命令

启动Hadoop集群通常涉及到两个主要部分：Hadoop守护进程（HDFS和YARN）以及Hadoop MapReduce。这里假设你已经安装了Hadoop，并配置好了环境变量。

1. **启动HDFS (Hadoop分布式文件系统)**:
- 使用`sbin/start-dfs.sh`命令启动NameNode，它通常是节点的主节点，负责元数据管理。
- 使用`sbin/start-data-node.sh`在各个DataNode节点上启动数据存储服务。

2. **启动YARN (Yet Another Resource Negotiator)**:
- 如果你的集群启用了YARN，那么可以使用`sbin/start-yarn.sh`命令开始ResourceManager和NodeManager。

3. **启动MapReduce**:
- 如果YARN启用，MapReduce JobHistoryServer可以通过运行`sbin/start-historyserver.sh`来启动。
- 对于客户端，无需直接启动，你可以通过Hadoop的命令行工具如`hadoop jar`提交MapReduce任务。

注意，这些命令的具体路径可能会因Hadoop的安装位置和个人配置而有所不同，需要检查你的`conf/hadoop-env.sh`或`bin`目录下的`hadoop-daemon.sh`脚本来获取正确的路径。