openmv 中img缩小函数

在 OpenMV 中，可以使用 `img.resize()` 函数来缩小图像。该函数接受一个元组作为参数，表示缩小后的图像大小。例如，将图像缩小到一半大小可以使用以下代码：

import sensor, image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

img = sensor.snapshot()
img_half = img.resize((img.width()//2, img.height()//2))

其中 `img.width()` 和 `img.height()` 分别返回图像的宽度和高度。

相关问题

openmv 中img函数

openmv中的img函数是用于在图像上进行像素级别的操作的函数。它可以让用户访问和修改图像中的每个像素，从而实现各种图像处理和计算机视觉应用。

例如，可以使用img.get_pixel(x, y)函数获取图像中指定位置的像素值，使用img.set_pixel(x, y, value)函数设置图像中指定位置的像素值。此外，img还支持各种图像变换和滤波器，如旋转、缩放、平移、二值化、颜色追踪等。

openmv中的crop函数

在 OpenMV 中，crop 函数用于裁剪图像的特定区域。它接受四个参数，即 x、y、w 和 h，分别表示裁剪区域的左上角坐标和宽高。

下面是 crop 函数的示例用法：

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 获取图像img = sensor.snapshot()

# 裁剪图像x =100 # 起始点的 x 坐标y =100 # 起始点的 y 坐标w =200 # 裁剪区域的宽度h =150 # 裁剪区域的高度cropped_img = img.crop(x, y, w, h)

# 显示裁剪后的图像cropped_img.show()

在此示例中，我们首先初始化了摄像头，并捕获了一张图像。然后，我们使用 crop 函数将图像裁剪为指定的区域，并将结果保存在 cropped_img 变量中。最后，我们调用 show 函数显示裁剪后的图像。

请注意，x、y、w 和 h 的值应根据您的需求进行调整，以获得所需的裁剪效果。