openmv坐标缩小
时间: 2023-08-07 16:03:35 浏览: 104
openmv颜色识别及坐标返回
您好!如果您希望在 OpenMV 中进行坐标缩小,您可以使用 `img.draw_circle()` 或 `img.draw_rectangle()` 函数来绘制缩小后的图形。
首先,您需要确定缩小比例。假设您希望将坐标缩小为原来的一半,可以使用以下代码:
```python
import sensor
import image
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 捕捉图像
img = sensor.snapshot()
# 缩小比例
scale_factor = 0.5
# 缩小后的宽度和高度
new_width = int(img.width() * scale_factor)
new_height = int(img.height() * scale_factor)
# 绘制缩小后的圆形
img.draw_circle(new_width // 2, new_height // 2, 20, color=(255, 0, 0))
# 绘制缩小后的矩形
img.draw_rectangle(new_width // 4, new_height // 4, new_width // 2, new_height // 2, color=(0, 255, 0))
# 显示图像
img.show()
```
在上述代码中,我们首先捕捉一张图像,然后通过乘以缩小比例来计算新的宽度和高度。接下来,我们使用 `img.draw_circle()` 和 `img.draw_rectangle()` 函数来绘制缩小后的圆形和矩形。最后,我们显示图像并观察缩小后的效果。
请根据您的实际需求调整代码中的缩小比例和绘制图形的位置和大小。希望对您有所帮助!
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