openmv 位置坐标

OpenMV 是一款基于 MicroPython 的开源机器视觉平台，可以用于图像识别、跟踪、物体检测等应用。如果你想获取 OpenMV 的位置坐标，需要使用 OpenMV 的视觉传感器来获取图像信息，然后通过算法分析图像中的特征点、颜色、形状等信息来推算 OpenMV 的位置坐标。具体的实现方法和精度要求取决于具体的应用场景，需要综合考虑传感器的参数、算法的复杂度和实时性等因素。

相关问题

openmv屏幕坐标

OpenMV 是一款基于 ARM Cortex-M4 的开源微控制器平台，常用于图像处理、机器视觉等领域。在 OpenMV 中，屏幕坐标系统是指对于显示设备（如 OLED 屏幕）上像素位置的一种描述方式。

通常，屏幕坐标系统有以下几个关键点：

1. **原点**：在 OpenMV 的上下文中，屏幕坐标系统的原点通常是屏幕左上角，即屏幕的第一个像素的位置。这意味着坐标值 (0, 0) 对应的是屏幕最左边最顶部的像素。

2. **x 轴和 y 轴**：x 轴一般表示水平方向，从左到右；y 轴则代表垂直方向，从上到下。每个像素都可以通过其 x 和 y 坐标来唯一确定。

3. **分辨率**：OpenMV 设备的屏幕分辨率决定了它可以显示的像素总数以及每行和每列的像素数。例如，在一个分辨率为 128x64 的屏幕上，总共有 8192 个像素，其中每一行有 128 个像素，总共 64 行。

4. **坐标范围**：在屏幕坐标系统中，x 值通常从 0 到最大宽度减一（即屏幕宽度 - 1）。因此，在上述例子中，x 值范围为 [0, 127]，y 值范围为 [0, 63]。

在编写 OpenMV 相关的程序时，常常需要在屏幕坐标系中操作像素，比如设置某个像素的颜色、读取某个区域内的数据等。理解和正确使用屏幕坐标对高效地完成图像处理任务至关重要。

openmv相对坐标

OpenMV相对坐标是指在OpenMV图像处理模块中使用的坐标系统。在OpenMV中，图像的左上角位置被定义为原点(0,0)，水平方向为x轴正向，垂直方向为y轴正向。

相对坐标是相对于原点的位置表示。例如，如果某个对象在图像中的位置是(50, 30)，那么它相对于原点的位置就是向右移动50个像素，向下移动30个像素。

OpenMV还提供了一些函数和方法来处理相对坐标，比如可以用`img.draw_circle()`函数在图像上画一个圆，指定圆心的相对坐标以及半径。这样，无论图像的尺寸或者显示器的分辨率如何变化，都可以保证绘制的图形在正确的位置显示出来。