sizeof he sizeof()

sizeof是一个C语言的运算符，用于获取数据类型或变量的大小（以字节为单位）。它可以用于各种数据类型，如基本数据类型、数组、结构体等。

当使用sizeof运算符时，可以通过两种方式使用：
1. sizeof(数据类型)：用于获取特定数据类型的大小。例如，sizeof(int)将返回int类型所占用的字节数。
2. sizeof(变量名)：用于获取变量的大小。例如，sizeof(num)将返回变量num所占用的字节数。

而对于sizeof()，在括号内不传入任何参数时，它会返回一个表达式或类型的大小。例如，sizeof(3+4)将返回整数表达式3+4的大小。

相关问题

#include <stdio.h> #include <string.h> #define Tablesize 1000005 int zzt[Tablesize],count; void insert(char *ID, int distance); struct Record { char ID[19]; int distance; int he; }Record; struct Record records[Tablesize]; int hash(char *ID); int find(char *ID); int main() { char ID[19]; for (int i = 0; i < sizeof(zzt) / sizeof(zzt[0]); i++) { zzt[i] = -1;} int n, k,m,distance; scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s %d", ID, &distance); if (distance < k) distance = k; insert(ID, distance); } scanf("%d", &m); int t = -1; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%s", ID); t = find(ID); if (t == -1) printf("No Info\n"); else printf("%d\n", records[t].distance); } } int find(char *ID) { int h = hash(ID); for (int i = zzt[h]; i != -1; i = records[i].he) if (!strcmp(records[i].ID, ID)) return i; return -1; } int hash(char *ID) { long int yy = 0; for (int i = 0; i < 17; i++) yy = 10 * yy + (ID[i] - '0'); return yy%Tablesize; } void insert(char *ID, int distance) { int o = hash(ID); for (int i = zzt[o]; i != -1; i = records[i].he) { if (!strcmp(records[i].ID, ID)) { records[i].distance= records[i].distance+distance; return 0; } } records[count].distance = records[count].distance+distance; strncpy(records[count].ID, ID, 18); records[count].he = zzt[o]; zzt[o] = count++; }对每一个指令添加注释

// 定义哈希表的大小
#define Tablesize 1000005

// 定义哈希表数组和计数器
int zzt[Tablesize], count;

// 插入函数，用于将 ID 和 distance 插入哈希表中
void insert(char *ID, int distance);

// 定义记录结构体
struct Record {
char ID[19];
int distance;
int he;
}Record;

// 定义记录结构体数组
struct Record records[Tablesize];

// 哈希函数，用于将 ID 转化为哈希表中的下标
int hash(char *ID);

// 查找函数，用于在哈希表中查找 ID 并返回其在记录结构体数组中的下标
int find(char *ID);

// 主函数
int main() {
// 定义变量
char ID[19];
int n, k, m, distance;

// 初始化哈希表数组
for (int i = 0; i < sizeof(zzt) / sizeof(zzt[0]); i++) {
zzt[i] = -1;
}

// 输入 n 和 k，分别代表 ID 的数量和最小距离
scanf("%d %d", &n, &k);

// 循环读入 ID 和 distance，并调用 insert 函数将其插入哈希表中
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%s %d", ID, &distance);
if (distance < k) distance = k;
insert(ID, distance);
}

// 输入 m，代表要查询的 ID 数量
scanf("%d", &m);

// 循环读入要查询的 ID，并调用 find 函数在哈希表中查找其在记录结构体数组中的下标
int t = -1;
for (int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%s", ID);
t = find(ID);
if (t == -1) printf("No Info\n");
else printf("%d\n", records[t].distance);
}
}

// 查找函数，用于在哈希表中查找 ID 并返回其在记录结构体数组中的下标
int find(char *ID) {
int h = hash(ID);
for (int i = zzt[h]; i != -1; i = records[i].he)
if (!strcmp(records[i].ID, ID)) return i;
return -1;
}

// 哈希函数，用于将 ID 转化为哈希表中的下标
int hash(char *ID) {
long int yy = 0;
for (int i = 0; i < 17; i++)
yy = 10 * yy + (ID[i] - '0');
return yy%Tablesize;
}

// 插入函数，用于将 ID 和 distance 插入哈希表中
void insert(char *ID, int distance) {
int o = hash(ID);
for (int i = zzt[o]; i != -1; i = records[i].he) {
if (!strcmp(records[i].ID, ID)) {
records[i].distance= records[i].distance+distance;
return 0;
}
}
records[count].distance = records[count].distance+distance;
strncpy(records[count].ID, ID, 18);
records[count].he = zzt[o];
zzt[o] = count++;
}

#include <stdio.h> #include <string.h> #define Tablesize 1000005 int zzt[Tablesize],count; void insert(char *ID, int distance); struct Record { char ID[19]; int distance; int he; }Record; struct Record records[Tablesize]; int hash(char *ID); int find(char *ID); int main() { char ID[19]; for (int i = 0; i < sizeof(zzt) / sizeof(zzt[0]); i++) { zzt[i] = -1;} int n, k,m,distance; scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s %d", ID, &distance); if (distance < k) distance = k; insert(ID, distance); } scanf("%d", &m); int t = -1; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%s", ID); t = find(ID); if (t == -1) printf("No Info\n"); else printf("%d\n", records[t].distance); } } int find(char *ID) { int h = hash(ID); for (int i = zzt[h]; i != -1; i = records[i].he) if (!strcmp(records[i].ID, ID)) return i; return -1; } int hash(char *ID) { long int yy = 0; for (int i = 0; i < 17; i++) yy = 10 * yy + (ID[i] - '0'); return yy%Tablesize; } void insert(char *ID, int distance) { int o = hash(ID); for (int i = zzt[o]; i != -1; i = records[i].he) { if (!strcmp(records[i].ID, ID)) { records[i].distance= records[i].distance+distance; return 0; } } records[count].distance = records[count].distance+distance; strncpy(records[count].ID, ID, 18); records[count].he = zzt[o]; zzt[o] = count++; }进行时间复杂度分析并写出算法主要思想

该代码实现的是一个简单的哈希表，主要思想是将字符串类型的ID转换为一个整型的哈希值，通过哈希值将记录存储在相应的位置中。具体的时间复杂度分析如下：

1. 哈希函数的复杂度为O(1)，因为只需要对字符串进行一次遍历，所以时间复杂度为O(1)。

2. 插入操作：在哈希表中插入一个记录时，需要先计算出该记录在哈希表中的位置，然后将其插入到该位置的链表中，这个过程需要遍历链表，时间复杂度为O(n)，其中n为该链表长度。因为哈希表的长度为Tablesize，所以插入操作的总时间复杂度为O(n*Tablesize)。

3. 查找操作：查找操作需要先计算出目标记录在哈希表中的位置，然后遍历该位置的链表查找目标记录，时间复杂度为O(n)，其中n为该链表长度。

因此，该算法的时间复杂度为O(n*Tablesize)，其中n为链表长度，Tablesize为哈希表大小。