平行平面腔自洽积分方程在python中如何输入

平行平面腔（Parallelepiped Cavity）的自洽电磁场分析通常涉及到Maxwell's equations的离散化形式，比如FDTD（有限差分时间-domain）方法。在Python中，我们可以使用专门的数值模拟库如`Meep`或者`pybinding`来进行这样的计算，它们都支持设置边界条件和求解自洽场方程。

假设你使用`Meep`，你需要先安装并了解其基本使用方法。以下是创建一个平行平面腔的基本步骤：

1. 首先，安装`meep`库：

   pip install meep

2. 然后，编写Python脚本，初始化一个平行平面腔模型，并设置边界的电导率（electric conductivity）等属性：

   from meep import *

   c = SpeedOfLight()  # 光速
   resolution = 15     # 分辨率
   size = [1, 1, 1] * um  # 腔体尺寸

   cell = Cell(size=size)
   pml_layers = PML(epsilon=1+0j) * 1 * mm  # 边界采用PML吸收边界条件

   geometry = [Rect(size=[size[0], size[1]], center=[0, 0])]  # 平行于xy面的一个矩形作为腔体
   sources = [PointSource(src=PlaneWave(polarization=ElectricField.POLARIZATION_X, k_point=Kvector(kx=0, ky=0)), center=[size[0]/2, size[1]/2, 0])]

   sim = Simulation(cell_size=cell.size, resolution=resolution,
                    boundary_layers=pml_layers, geometry=geometry, sources=sources,
                    default_material=Dielectric(n=1))

3. 最后，运行模拟并提取数据：

   output = sim.run(until_after_sources=1000 * fs)  # 运行指定的时间
   field = output.get_field()  # 获取场信息

注意这只是一个基础示例，实际应用中可能还需要处理更多复杂的情况，如偏振、频率依赖的材料等。