jupyter代码运行成功不显示玫瑰图

在Jupyter Notebook中，如果您的代码块是用于生成玫瑰图（例如使用matplotlib库），但结果显示为空或者未正常显示，可能有以下几个原因：

1. **数据问题**：检查你的数据是否已经准备好，是否包含了生成玫瑰图所需的元素。对于玫瑰图（又叫饼图或环形图），你需要的是分类的数据及其对应的数值。

2. **代码语法**：确认你的代码是否正确设置了`plt.pie()`函数，包括数据、颜色、标签等参数。例如：

   labels = ['A', 'B', 'C']
   sizes = [30, 50, 20]
   plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
   plt.title('Rose Plot Example')
   plt.show()

3. **图形显示问题**：有时候Jupyter Notebook可能不会自动显示图形，你可以试着重启一下Kernel或者手动调用`plt.show()`来触发图形显示。

4. **环境配置**：确保你的环境中已经安装了matplotlib和其他依赖库，并且版本兼容。你可以通过`!pip list | grep matplotlib`来查看是否已安装。

5. **输出控制**：如果在特定的环境下，比如JupyterLab中，你可能需要选择“显示”选项来查看图形。

如果以上步骤都检查过了还是无法显示，建议检查你的代码是否被隐藏或缩进有问题，以及查看Jupyter的输出日志以获取更具体的错误信息。

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jupyter notebook 运行python3成功

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和说明文档的交互式笔记本。它支持多种编程语言，其中包括Python3。

Jupyter Notebook的运行环境是基于浏览器的，可以在本地或者远程服务器上运行。它提供了一个交互式的界面，可以逐个单元格地执行代码，并实时显示代码的输出结果。这种交互式的编程环境非常适合数据分析、机器学习和科学计算等领域。

要在Jupyter Notebook中运行Python3代码，首先需要安装Jupyter Notebook。可以使用pip命令来安装：

pip install jupyter

安装完成后，可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

然后会在浏览器中打开一个新的页面，显示Jupyter Notebook的界面。在界面中，可以创建新的笔记本文件，并在其中编写和运行Python3代码。

jupyter没有运行键

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，它提供了一个网页界面，可以在其中编写和运行代码。在Jupyter Notebook中，没有专门的"运行键"来执行代码，而是通过按下Shift + Enter来运行当前单元格的代码。

当你在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格时，可以在其中输入Python代码。然后，按下Shift + Enter键，Jupyter会执行该单元格中的代码，并将结果显示在下方。你还可以使用Ctrl + Enter键来运行代码，但不会自动跳转到下一个单元格。

如果你在Jupyter Notebook中没有看到运行按钮或者无法执行代码，可能是因为你没有正确安装或启动Jupyter Notebook。请确保你已经正确安装了Jupyter Notebook，并且在命令行中输入"jupyter notebook"来启动它。

如果你已经正确安装和启动了Jupyter Notebook，但仍然无法执行代码，请检查是否有其他错误或警告信息显示在界面上。你可以尝试重新启动Jupyter Notebook，或者查看Jupyter Notebook的文档和社区支持来获取更多帮助。