python隔列插空列

在Python中，隔列插空列通常指的是在一个数据序列中，每隔一定数量的列插入一个或多个空列。这可以用于数据分析或数据预处理等场景。实现这一功能可以使用多种方法，但常见的方法是使用Pandas库，它提供了强大的数据处理功能。

以下是一个简单的例子，假设我们有一个Pandas DataFrame，我们想要每隔一列插入一个空列（用NaN填充）：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设df是一个已经存在的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 隔列插入空列
# 创建一个新的DataFrame，其中包含原始数据和空列
df_new = pd.DataFrame()

for i, col in enumerate(df.columns, start=1):
    if i % 2 == 1:  # 偶数索引的列保留
        df_new[col] = df[col]
    else:  # 奇数索引的列后面插入空列
        df_new[col] = df[col]
        df_new[''] = np.nan  # 添加空列

print(df_new)

这段代码会输出一个新的DataFrame，其中每隔一列插入了一个空列：

   A    B    C   NaN
0  1  4.0  7.0  NaN
1  2  5.0  8.0  NaN
2  3  6.0  9.0  NaN

在这个例子中，原始DataFrame `df` 被逐列复制到新的DataFrame `df_new` 中，每隔一列就添加了一个空列。