在python数据可视化中用pyecharts库写一个关于福建省各市区旅游业发展的2017-2022时间线轮播柱形图代码并给我一个数据

时间: 2024-02-24 18:58:13 浏览: 19
好的,以下是一个关于福建省各市区旅游业发展的时间线轮播柱形图的Python代码,使用了pyecharts库: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Timeline, Bar # 准备数据 data = { "2017": [('福州市', 123), ('厦门市', 234), ('泉州市', 345), ('漳州市', 456)], "2018": [('福州市', 145), ('厦门市', 256), ('泉州市', 367), ('漳州市', 478)], "2019": [('福州市', 167), ('厦门市', 278), ('泉州市', 389), ('漳州市', 590)], "2020": [('福州市', 189), ('厦门市', 300), ('泉州市', 411), ('漳州市', 602)], "2021": [('福州市', 211), ('厦门市', 322), ('泉州市', 433), ('漳州市', 624)], "2022": [('福州市', 233), ('厦门市', 344), ('泉州市', 455), ('漳州市', 646)], } # 绘制时间线轮播柱形图 timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px")) for year, city_data in data.items(): bar = ( Bar() .add_xaxis([x[0] for x in city_data]) .add_yaxis("", [x[1] for x in city_data]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("福建省各市区旅游业发展情况({}年)".format(year))) ) timeline.add(bar, year) timeline.render("timeline_bar.html") ``` 这里提供了一个简单的数据,格式为字典,键为年份,值为一个由元组组成的列表,每个元组表示一个城市和该城市的旅游业发展情况(数值)。你可以根据实际情况修改数据。

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