在python数据可视化中用pyecharts库写一个关于福建省各市区旅游业发展的2017-2022时间线轮播柱形图代码并给我一个数据
时间: 2024-02-24 13:58:13 浏览: 94
基于python的旅游数据分析可视化系统
好的,以下是一个关于福建省各市区旅游业发展的时间线轮播柱形图的Python代码,使用了pyecharts库:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline, Bar
# 准备数据
data = {
"2017": [('福州市', 123), ('厦门市', 234), ('泉州市', 345), ('漳州市', 456)],
"2018": [('福州市', 145), ('厦门市', 256), ('泉州市', 367), ('漳州市', 478)],
"2019": [('福州市', 167), ('厦门市', 278), ('泉州市', 389), ('漳州市', 590)],
"2020": [('福州市', 189), ('厦门市', 300), ('泉州市', 411), ('漳州市', 602)],
"2021": [('福州市', 211), ('厦门市', 322), ('泉州市', 433), ('漳州市', 624)],
"2022": [('福州市', 233), ('厦门市', 344), ('泉州市', 455), ('漳州市', 646)],
}
# 绘制时间线轮播柱形图
timeline = Timeline(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px"))
for year, city_data in data.items():
bar = (
Bar()
.add_xaxis([x[0] for x in city_data])
.add_yaxis("", [x[1] for x in city_data])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("福建省各市区旅游业发展情况({}年)".format(year)))
)
timeline.add(bar, year)
timeline.render("timeline_bar.html")
```
这里提供了一个简单的数据,格式为字典,键为年份,值为一个由元组组成的列表,每个元组表示一个城市和该城市的旅游业发展情况(数值)。你可以根据实际情况修改数据。
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